r - 如何使用 shiny 保存文本文件中的更改？

Question

我有一个用于注释文本文件的 Shiny 小应用。

1. UI 提供fileInput 来选择.txt 文件。其中一个文件是应用程序启动时的默认文件。
2. Next、Previous 按钮允许用户显示文件的内容，一次一个句子。
3. 用户可以选择句子中的任何文本，然后单击添加标记 按钮为句子添加注释。操作按钮触发 javascript 函数 addMarkup()。
4. 句子被标记后显示。

我只是在这里发布 Shiny 的应用程序代码。该应用程序的完整代码可在 github repository 上获得

  library(shiny)
  ui <- fluidPage(
  tags$head(tags$script(src="textselection.js")),
  titlePanel("Corpus Annotation Utility"),
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      fileInput('fileInput', 'Select Corpus', accept = c('text', 'text','.txt')),
      actionButton("Previous", "Previous"),
      actionButton("Next", "Next"),
      actionButton("mark", "Add Markup")
    ),
    mainPanel(
     tags$h1("Sentence: "),
     htmlOutput("sentence"),
     tags$h1("Sentence marked up: "),
     htmlOutput("sentenceMarkedUp") 
    )
  )
)
server <- function(input, output) {
    sourceData <- reactive({
   corpusFile <- input$fileInput
   if(is.null(corpusFile)){
     return(readCorpus('data/news.txt'))
   }
  readCorpus(corpusFile$datapath)
  })

 corpus <- reactive({sourceData()}) 
 values <- reactiveValues(current = 1)
  observeEvent(input$Next,{
    if(values$current >=1 & values$current < length(corpus())){
      values$current <- values$current + 1
    }
  })
  observeEvent(input$Previous,{
    if(values$current > 1 & values$current <= length(corpus())){
      values$current <- values$current - 1
    }
  })
  output$sentence <- renderText(corpus()[values$current])
}
shinyApp(ui = ui, server = server)  

readCorpus() 函数如下所示:

readCorpus <- function(pathToFile){
  con <- file(pathToFile) 
  sentences <- readLines(con, encoding = "UTF-8")
  close(con)
  return(sentences)
}

我的问题是如何在注释后将句子保存到文件中？

更新:我经历了Persistent data storage in Shiny apps ，并希望我能够遵循有关持久存储的文档。但是我仍然不确定如何在标记后捕获句子。

Answer 1

这里有两个问题 - 持久化更改，然后保存输出。我使用一些 JS 和一些 R 代码解决了这个问题。我将在 Github 上执行拉取请求以提交更广泛的代码。然而，这是它的核心。

在用于选择内容的 Javascript 中，您可以使用 Shiny.onInputChange()更新 input 的元素向量。这样做，您可以创建一个 reactiveValues语料库的项目，然后使用您界面中的输入更新它。

在下面，您会注意到我从使用文本节点切换到仅使用内部 HTML。使用节点，和 firstChild ，正如您之前所做的那样，您最终会在第一个注释之后截断句子(因为它只选择 <mark> 之前的内容。这样做似乎效果更好。

window.onload = function(){
  document.getElementById('mark').addEventListener('click', addMarkup);
}

function addMarkup(){
  var sentence = document.getElementById("sentence").innerHTML,
  selection="";
  if(window.getSelection){
    selection = window.getSelection().toString();
  }
  else if(document.selection && document.selection.type != "Control"){
    selection = document.selection.createRange().text;
  }
  if(selection.length === 0){
    return;
  }
  marked = "<mark>".concat(selection).concat("</mark>");
  result = sentence.replace(selection, marked);
  document.getElementById("sentence").innerHTML = result;
  Shiny.onInputChange("textresult",result);
}

接下来，我尝试简化您的 server.R代码。您正在使用 react 上下文从另一个 react 上下文( sourceData 到 corpus )中拉取，这似乎是不必要的。因此，我尝试对其进行一些重构。

library(shiny)
source("MyUtils.R")
ui <- fluidPage(
  tags$head(tags$script(src="textselection.js")),
  titlePanel("Corpus Annotation Utility"),
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      fileInput('fileInput', 'Select Corpus', accept = c('text', 'text','.txt')),
      actionButton("Previous", "Previous"),
      actionButton("Next", "Next"),
      actionButton("mark", "Add Markup"),
      downloadButton(outputId = "save",label = "Download")),
    mainPanel(
      tags$h1("Sentence: "),
      htmlOutput("sentence"))
  )
)

server <- function(input, output) {
  corpus <- reactive({
    corpusFile <- input$fileInput
    if(is.null(corpusFile)) {
      return(readCorpus('data/news.txt'))
    } else {
      return(readCorpus(corpusFile$datapath))
    }
  })

  values <- reactiveValues(current = 1)
  observe({
    values$corpus <- corpus()
  })
  output$sentence <- renderText(values$corpus[values$current])

  observeEvent(input$Next,{
    if(values$current >=1 & values$current < length(corpus())) {
      values$current <- values$current + 1
    }
  })
  observeEvent(input$Previous,{
    if(values$current > 1 & values$current <= length(corpus())) {
      values$current <- values$current - 1
    }
  })
  observeEvent(input$mark,{
    values$corpus[values$current] <- input$textresult
  })
  output$save <- downloadHandler(filename = "marked_corpus.txt",
                                 content = function(file) {

                                   writeLines(text = values$corpus,
                                              con = file,
                                              sep = "\n")
                                 })
}

现在，代码有一些变化。从文件加载基本相同。我对 isolate 的怀疑是对的- 将其替换为 observe完成了我想做的事情，而 isolate只会给你初始负载。无论如何，我们使用 observe将语料库值加载到 reactiveValues您创建的对象 - 这是为了给我们一个地方来传播对数据的更改。

我们保留前进和后退的剩余逻辑。但是，我们更改了呈现输出的方式，以便它查看 reactiveValues。目的。然后，我们创建一个更新 reactiveValues 的观察者对象与我们更新的 Javascript 的输入。发生这种情况时，数据将永久存储，您还可以在字符串中标记多个序列(尽管我没有对嵌套标记或删除标记进行任何操作)。最后，添加一个保存函数——结果字符串用<mark>保存出来。用于显示标记区域。

如果您加载以前标记过的文件，标记将再次出现。