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artificial-intelligence - 贝叶斯网络创建条件概率表(CPT)

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-05 05:17:48 24 4
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在报警盗窃示例中,我无法理解 P(A|B,E) 表中的数字来自何处。我知道 P(B) 和 P(E) 是从有关领域的知识中选择的。但我不明白 CPT 中有多少值可以选择,哪些值必须计算才能使表格有效。我假设 P(J|A) 和 P(J|¬A) 是由专家知识选择的?然后它必须与 P(J|M) 相同.. 或者这些是否也必须使用给定值来计算?

我在第 7 页的表格中看到了一个二进制示例: https://cseweb.ucsd.edu/~elkan/250A/bayesnets.pdf ,他们使用相同的数字,但他们如何计算值 0.95、0.94、0.29 和 0.001?

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最佳答案

CPT 中的所有值都必须来自某个地方,不能从其他 CPT 中计算出来。获取数字的主要方法有两种:

  1. 让领域专家指定数字。
  2. 拥有包含随机变量联合实现的数据集。然后可以根据数据集中的相应频率计算 CPT 中的数字。请注意,当并非所有变量都在数据集中观察到时,此过程会变得更加复杂。

此外,可以混合方法 1 和 2。

关于artificial-intelligence - 贝叶斯网络创建条件概率表(CPT),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48732752/

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