python - 使用 pandas 的 df.to_csv 方法不适用于空格作为分隔符

Question

我正在尝试使用 pandas 将此数据框导出为 CSV，并以空格作为分隔符。我这样做是因为我有两个数据框，我想并排(水平)而不是垂直堆叠它们。我使用 concat 来执行此操作，但导出为 CSV 会使 python 自动将它们视为单个单元格。因此，我在编写 CSV 时尝试强制使用空格分隔符(参数 sep="")。但是输出仍然忽略分隔符，结果仍然是单列数据。我的代码如下

import pandas as pd
file='RALS-03.csv'
df=pd.read_csv(file
#get two items on two different columns                )
items1=df.iloc[:,0] 
items2=df.iloc[:,4]

#get corresponding numbers for the two columns of items
mar1=df.iloc[:,2]
mar2=df.iloc[:,6]

#stack them vertically
df1=items1.append(items2)
df2=mar1.append(mar2)

#put them side by side 
df4=pd.concat([df1, df2], axis=1)

#write to CSV file, with a space as a separator
df4.to_csv("new.csv", sep=" ")

有什么建议吗？赞成广告

Answer 1

使用 sep= '\t'

df4.to_csv('new.csv', sep='\t')