python - Pandas Series 参数函数内存

Question

我想内存一个带有可变参数的函数(Pandas Series 对象)。有什么办法可以做到这一点？

这是一个简单的斐波那契示例，参数是 Pandas 系列，其中第一个元素代表序列的索引。

例子:

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=None)
def fib(n):
    if n.iloc[0] == 1 or n.iloc[0] == 2:
        return 1
    min1 = n.copy()
    min1.iloc[0] -=1
    min2 = n.copy()
    min2.iloc[0] -= 2 
    return fib(min1) + fib(min2)

调用函数:

fib(pd.Series([15,0]))

结果:

TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed

预期用途更复杂，所以我发布了这个无用但简单的示例。

Answer 1

几个选项:

• 将可变对象转换为不可变对象(immutable对象)，例如字符串或元组。
• 创建可变对象的散列并将其用作备忘录字典键。哈希冲突的风险。
• 创建一个实现 __hash__() 函数的不可变子类。