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我遇到了一个关于 Pandas 的奇怪问题。
我不知道我哪里错了?
但是当我创建一个新的df时,似乎没有问题。喜欢
知道为什么吗?
编辑:
sat=pd.read_csv("2012_SAT_Results.csv")
sat.head()
#converted columns to numeric types
sat.iloc[:,2:]=sat.iloc[:,2:].apply(pd.to_numeric,errors="coerce")
sat.dtypes
sat_1=sat.iloc[:,2:].apply(pd.to_numeric,errors="coerce")
sat_1.head()
最佳答案
您不能直接使用 .iloc
应用 to_numeric
的事实似乎是一个错误,但要获得您正在寻找的相同结果(应用to_numeric
同时添加到多个列),您可以改用:
df = pd.DataFrame({'a':['1','2'],'b':['3','4']})
# If you're applying to entire columns
df[df.columns[1:]] = df[df.columns[1:]].apply(pd.to_numeric, errors = 'coerce')
# If you want to apply to specific rows within columns
df.loc[df.index[1:], df.columns[1:]] = df.loc[df.index[1:], df.columns[1:]].apply(pd.to_numeric, errors = 'coerce')
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这个问题在这里已经有了答案: Inconsistency when setting figure size using pandas plot method (2 个答案) 关闭 4 年前。 在下面
关闭。这个问题需要details or clarity .它目前不接受答案。 想改进这个问题吗? 通过 editing this post 添加细节并澄清问题. 关闭 6 年前。 Improve t
我是一名优秀的程序员,十分优秀!