Python - 将元组应用于功能工具 z.pipe 中的函数

Question

我想使用一个接受 toolz.pipe 中的一些参数的函数，但数据输入是一个元组。我知道如何解决它，但我认为内置 python 库或 toolz 中一定有一些解决方案，我只是找不到它。

例子:

def my_func(a, b):
    return a + b

result = pipe(
    (10, 20),
    my_func,
    ...,
)

For those unfamiliar with toolz, pipe is something like:

def pipe(val, *functions):
    data = val
    for fn in functions:
        data = fn(data)
    return data

我尝试了什么:

我知道如何解决它，例如这样:

result = pipe(
    (10, 20),
    lambda x: my_func(*x),
    ...,
)

但我觉得这很难看，我希望能够使用某种apply封装该 lambda 的函数。我这样定义我的 apply_:

from toolz import pipe

def my_func(a, b):
    return a + b

def apply_(func):
    return lambda x: func(*x)

result = pipe(
    (10, 20),
    apply_(my_func),
)
print(result)

但这似乎是非常基本的东西，我几乎相信它一定存在在内置 python 库或 toolz 包中..

问题:

是否有某种形式的 apply 包装器，就像我上面描述的那样 (apply_)，它我忽略了吗？

Answer 1

例如:

import toolz
import itertools

def my_func(a, b):
    return a + b


list(toolz.pipe(
    [(10, 20), (30, 40)],
    toolz.curry(itertools.starmap)(my_func)
))

输出:

[30, 70]

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编辑我的初始解决方案错了，但我认为 itertools's starmap是要走的路。