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我有一个问题,我已经使用 tidyr 尝试转换数据,从长到宽,从宽到长。收集、联合等所有功能都可以正常工作,但是当我应用传播时,我得到了正确的格式,但很大一部分值变成了 NA。我无法上传此数据。你知道为什么会变成这样吗?我能做些什么?
最佳答案
一个常见的错误(我也犯过)是,在应用函数 spread
时,数据中仍有一列对于每个预期的行来说都不相同。
一个例子:
数据
df <- data.frame(id = rep(1:5,2),
g = rep(1:2,5),
gname = rep(letters[1:2],5),
x1 = letters[1:10],
x2 = letters[11:20])
代码
df %>%
gather(key,value,-id,-g,-gname) %>%
unite(dummy,key,g) %>%
spread(dummy,value)
结果
# A tibble: 10 x 6
id gname x1_1 x1_2 x2_1 x2_2
<int> <fct> <chr> <chr> <chr> <chr>
1 1 a a NA k NA
2 1 b NA f NA p
3 2 a g NA q NA
4 2 b NA b NA l
5 3 a c NA m NA
6 3 b NA h NA r
7 4 a i NA s NA
8 4 b NA d NA n
9 5 a e NA o NA
10 5 b NA j NA t
因为 gname
在使用 spread 之前留在数据中,所以出错了。
所以如下:
df %>%
gather(key,value,-id,-g,-gname) %>%
unite(dummy,key,g) %>%
select(-gname) %>%
spread(dummy,value)
给出正确的结果:
id x1_1 x1_2 x2_1 x2_2
1 1 a f k p
2 2 g b q l
3 3 c h m r
4 4 i d s n
5 5 e j o t
关于r - 使用 tidyr,当传播值获得 NA,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57970500/
在 R Language Definition 中,对NA值进行了简要描述,其中一部分说 ... In particular, FALSE & NA is FALSE, TRUE | NA is TR
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我有一个 csv包含国家名称及其 ISO 代码的文件。这是它的样子: "Name","Code" "Afghanistan","AF" "Albania","AL" "Algeria","DZ" "N
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这个问题在这里已经有了答案: Logical operators (AND, OR) with NA, TRUE and FALSE (2 个答案) 关闭 4 年前。 为什么在 R 中会这样? >
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我有一个按“id”分组的数据框和一个包含缺失值的变量“age”,NA。 在每个“id”中,我想替换“age”的缺失值,但只“填充”之前 第一个 非NA 值。 data % group_by(id) %
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这个问题在这里已经有了答案: Replace missing values (NA) with most recent non-NA by group (7 个回答) 5年前关闭。 我有一个 DF 个
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假设我有以下 data.frame: t<-c(1,1,2,4,5,4) u<-c(1,3,4,5,4,2) v<-c(2,3,4,5,NA,2) w<-c(NA,3,4,5,2,3) x<-c(2,
我是一名优秀的程序员,十分优秀!