python - 绘制按小时和星期几分组的时间序列

Question

我有一年多的每小时时间序列数据，并希望绘制一周中每一天的平均每小时测量值。我运行了以下代码，我的数据采用以下格式(我之前为一周中的几天创建了列)。

df = df.groupby([df['date_UTC'].dt.hour, df['w_day']]).pm2_5_ugm3.mean().reset_index().dropna()

date_UTC    w_day   pm2_5_ugm3
0   0   Friday  11.868802
1   0   Monday  12.741524
2   0   Saturday    13.346273
3   0   Sunday  13.093804
4   0   Thursday    14.525096
... ... ... ...
163 23  Saturday    12.836788
164 23  Sunday  12.712683
165 23  Thursday    12.046935
166 23  Tuesday 12.043133
167 23  Wednesday   14.164027

我最终想要一个看起来像下面这样的图，但我不确定如何使用 seaborn/matplotlib 来绘制它。

更新:

我使用了@Arnold Vialfont 的建议，这基本上得到了我正在寻找的结果，但 facetplot 似乎不允许我在引入 hue 时绘制图例。然后我使用了 factorplot 但是这个图似乎不能产生一个线图，这正是我需要的。有没有办法使用 factorplot 并让 hue 产生图例？

col_order=["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday", "Sunday"]

sns.set_style("white")
ax = sns.FacetGrid(df, col="w_day", col_wrap=7, height=6, col_order=col_order, hue ='Zone')
ax.map(sns.lineplot, "date_UTC", "pm2_5_ugm3")

Hue 不产生图例

这里使用 factorplot 我有一个图例，但无法根据需要生成线图。

ax = sns.catplot(x="date_UTC", y="pm2_5_ugm3", col="w_day", hue = 'Zone',
                data=df, ci=None, aspect=.6)

Answer 1

您可以按以下方式使用 seaborn，其中 col_wrap 允许选择每行的图形数量:

g = sns.FacetGrid(df, col="w_day", col_wrap=7, height=4)
h.map(sns.lineplot, "date_UTC", "pm2_5_ugm3")

请注意，与您所说的相比，您最终想要的只有一条曲线。