python-3.x - 如何在具有日期差异(DATETIME - DATETIME)的值之间进行条件比较？-6ren

python-3.x - 如何在具有日期差异(DATETIME - DATETIME)的值之间进行条件比较？

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-05 05:05:45

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动机:我想查看自首次登录后 5 天内做出该操作的用户。

这是示例数据:

ID    DATE_LOGIN    DATE_ACTION 
1     2019-01-01    2019-01-03
2     2019-01-05    2019-01-06
3     2019-01-19    2019-01-25

这是预期的结果

ID    DATE_LOGIN    DATE_ACTION
1     2019-01-01    2019-01-03
2     2019-01-05    2019-01-06

到目前为止，这是我的尝试:

df['date_diff'] = pd.to_datetime(df['DATE_ACTION']) - pd.to_datetime(df['DATE_LOGIN'])

`

ID    DATE_LOGIN    DATE_ACTION     date_diff
1     2019-01-01    2019-01-03        2 days
2     2019-01-05    2019-01-06        1 days
3     2019-01-10    2019-01-25       15 days

`

df[df['date_diff'] <= 5]

但是，我得到了这个错误

TypeError: Invalid comparison between dtype=timedelta64[ns] and int

最佳答案

你想要用整数来压缩时间增量，所以引发了错误。所以你可以通过 Series.dt.days 将 timedeltas 转换为天数对于数字，所以可以通过 number 进行比较:

df[df['date_diff'].dt.days <= 5]

或者你可以比较Timedelta :

df[df['date_diff'] <= pd.Timedelta(5, unit='d')]

关于python-3.x - 如何在具有日期差异(DATETIME - DATETIME)的值之间进行条件比较？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/60373048/

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