python - 当 Pandas Dataframe.Combine 或 DataFrame.Combine_First 时，您可以保留列顺序吗？-6ren

python - 当 Pandas Dataframe.Combine 或 DataFrame.Combine_First 时，您可以保留列顺序吗？

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-05 05:04:03

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如果您有 2 个数据框，表示为:

    A    F    Y
0   1    2    3
1   4    5    6

和

    B    C    T
0   7    8    9
1   10   11   12

组合起来就变成了:

    A    B    C    F    T    Y
0   1    7    8    2    9    3
1   4    10   11   5    12   6

我希望它变成:

    A    F    Y    B    C    T
0   1    2    3    7    8    9
1   4    5    6    10   11   12

如何将 1 个数据框与另一个数据框合并，但保持原始列顺序？

最佳答案

In [1294]: new_df = df.join(df1)                                                                                                                                                                            

In [1295]: new_df                                                                                                                                                                                           
Out[1295]: 
   A  F  Y   B   C   T
0  1  2  3   7   8   9
1  4  5  6  10  11  12

或者您也可以使用 pd.merge(尽管这不是一个非常干净的解决方案)

In [1297]: df['tmp' ] =1                                                                                                                                                                                

In [1298]: df1['tmp'] = 1 

In [1309]: pd.merge(df, df1, on=['tmp'], left_index=True, right_index=True).drop('tmp', 1)                                                                                                                  
Out[1309]: 
   A  F  Y   B   C   T
0  1  2  3   7   8   9
1  4  5  6  10  11  12

关于python - 当 Pandas Dataframe.Combine 或 DataFrame.Combine_First 时，您可以保留列顺序吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/61279091/

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