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pytorch - Pytorch中的mm和spmm有什么区别

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-05 05:02:34

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Pytorch中的mm和spmm有什么区别？我知道 spmm 执行稀疏矩阵乘法，但这到底是什么意思？如果 spmm 有节省空间的潜力，你为什么会选择 mm 而不是 spmm？

最佳答案

为了使用spmm你需要你的张量参数实际上是 sparse类型。

尽管 torch.sparse 表示确实具有节省空间的潜力，但稀疏支持尚未涵盖所有张量操作和函数。

关于pytorch - Pytorch中的mm和spmm有什么区别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/62125442/

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