python - 对数据帧列表执行操作

Question

我用一个数据帧 df1 编写了一个脚本，并对其应用了很多操作。例如:

df1 = df1.rename(columns={'Unnamed: 0': ''})
df1.iloc[:,0] = re.search('\d{2}', df1.columns[3]).group(0)

但现在我有一个数据帧列表 dfs。是否可能，那么我如何将所有操作应用于数据框列表？

我试过了

for df in dfs:
    df = df.rename(columns={'Unnamed: 0': ''})
    df.iloc[:,0] = re.search('\d{2}', df.columns[3]).group(0)

但它正在覆盖，我只得到列表中的最后一个数据帧。

Answer 1

在开始循环之前，您初始化一个空的 df_total。在每个循环结束时，您将当前的 df 连接到 df_total，以便最后一个在每个循环中增长，从而保存您之前的数据帧。代码示例:

df_total = pd.DataFrame()

for df in dfs:
    df = df.rename(columns={'Unnamed: 0': ''})
    df.iloc[:,0] = re.search('\d{2}', df.columns[3]).group(0)
    df_total = pd.concat([df_total , df], ignore_index = True)