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python - 如果 BaseModel 获得意外参数,如何使 pydantic 引发 ValidationError

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-05 04:58:20 26 4
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我正在使用 pydantic 检查参数文件的格式。如果参数名称中有拼写错误,我希望 pydantic 引发错误,但它没有。

例如,以下不会引发任何错误:

from typing import Optional
from pydantic import BaseModel

class Param(BaseModel):
param1: int
param2: Optional[str] = None

p = Param(param1=2, parram2=9)

但是 parram2 没有在我的 BaseModel 中定义(因为拼写错误)所以我希望 pydantic 提出错误。

知道我该怎么做吗?

编辑:我找到了一个使用数据类而不是 BaseModel 的解决方案,但数据类似乎不适用于 FastAPI,所以我不能使用数据类

最佳答案

我找到了解决方案:

from typing import Optional
from pydantic import BaseModel


class Param(BaseModel):
param1: int
param2: Optional[str] = None

class Config:
extra = 'forbid'

p = Param(param1=2, param2=9)

上面的代码现在引发了一个错误

关于python - 如果 BaseModel 获得意外参数,如何使 pydantic 引发 ValidationError,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/64051685/

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