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很抱歉,因为我看到这个问题被问了很多,但看完所有问题后似乎没有一个能解决我的问题。我的代码看起来像这样
TDSession = TDClient()
TDSession.grab_refresh_token()
q = queue.Queue(10)
asyncio.run(listener.startStreaming(TDSession, q))
while True:
message = q.get()
print('oh shoot!')
print(message)
orderEntry.placeOrder(TDSession=TDSession)
我试过做 asyncio.create_task(listener.startStreaming(TDSession,q))
,问题是我得到了
RuntimeError: no running event loop
sys:1: RuntimeWarning: coroutine 'startStreaming' was never awaited
这让我感到困惑,因为这似乎在这里有效 Can an asyncio event loop run in the background without suspending the Python interpreter?这就是我想要做的。
listener.startStreaming 函数看起来像这样
async def startStreaming(TDSession, q):
streamingClient = TDSession.create_streaming_session()
streamingClient.account_activity()
await streamingClient.build_pipeline()
while True:
message = await streamingClient.start_pipeline()
message = parseMessage(message)
if message != None:
print('putting message into q')
print( dict(message) )
q.put(message)
有没有办法让我可以在后台运行监听器?
编辑:我也试过这个,但它只运行 consumer
函数,而不是同时运行两者
TDSession.grab_refresh_token()
q = queue.Queue(10)
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.create_task(listener.startStreaming(TDSession, q))
loop.create_task(consumer(TDSession, q))
loop.run_forever()
最佳答案
正如您所发现的,asyncio.run
函数会运行给定的协程,直到它完成。换句话说,它会等待 listener.startStreaming
返回的协程完成,然后再继续下一行。
使用 asyncio.create_task
,另一方面,要求调用者已经在 asyncio 循环中运行。来自文档:
The task is executed in the loop returned by get_running_loop(), RuntimeError is raised if there is no running loop in current thread.
您需要通过创建一个 async
函数,然后在该异步函数内调用 create_task
来将两者结合起来。
例如:
async def main():
TDSession = TDClient()
TDSession.grab_refresh_token()
q = asyncio.Queue(10)
streaming_task = asyncio.create_task(listener.startStreaming(TDSession, q))
while True:
message = await q.get()
print('oh shoot!')
print(message)
orderEntry.placeOrder(TDSession=TDSession)
await streaming_task # If you want to wait for `startStreaming` to complete after the while loop
if __name__ == '__main__':
asyncio.run(main())
编辑:根据您的评论,我意识到您想使用生产者-消费者模式,因此我还更新了上面的示例以使用 asyncio.Queue 而不是 queue.Queue,以便线程能够在两者之间跳转生产者(startStreaming
)和消费者(while 循环)
关于python-3.x - 在后台同时运行 asyncio 任务,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/65547790/
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