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我正在实现一个 Graph 类来比较广度优先搜索和 Prim 的算法,我有我的代码:
class Graph:
def __init__(self, n):
"""This is an initialization function to creat a random graph with a specified number of vertices"""
self.graph = [[inf for i in range(n)] for i in range(n)]
self.number = n
self.edge = tuple(range(n))
for i in self.edge[1:]:
j = random.randint(1, i)
k = random.sample(range(i), j)
for l in k:
weight = random.randint(1, 100)
self.graph[i][l] = self.graph[l][i] = weight
def get_neighbours(self, i):
"""This is a function used to get neighbours of the specified vertex"""
neighbours = []
for e in self.edge:
if self[i][e] < inf:
neighbours.append(e)
return neighbours
def breadth_first_search(self):
"""
This is a function used to return the total of the weight of the edges from a randomly-selected vertex
:return: the total of the weight of the edges
"""
all = set(self.edge)
q = deque([all.pop()])
total_weight = 0
while q:
i = q.popleft()
for j in self.get_neighbours(i):
if j in all:
all.remove(j)
q.append(j)
total_weight = total_weight + self.graph[i][j]
return total_weight
def test_bfst(self):
"""
This function is used to test breadth first search tree
:return:
"""
graph = [
[inf, 15, inf, 7, 10, inf],
[15, inf, 9, 11, inf, 9],
[inf, 9, inf, inf, 12, 7],
[7, 11, inf, inf, 8, 14],
[10, inf, 12, 8, inf, 8],
[inf, 9, 7, 14, 8, inf]
]
self.graph = graph
print(self.breadth_first_search())
def prime_mst(self):
"""
This is prime's minimum spanning tree algorithm
:return: the total of the weight of the edges
"""
all = set(self.edge)
list = [inf for i in self.edge]
i = all.pop()
total_weight = 0
while True:
for j in self.get_neighbours(i):
if (i in all) and (k := self.graph[i][j] < list[j]):
list[j] = k
if all:
average_min, min = sorted([(j, list[j]) for j in all], key=lambda group: group[1])[0]
all.remove(average_min)
total_weight += min
i = average_min
else:
break
return total_weight
if __name__ == "__main__":
times = int(input("please input an positive integer which represents testing times:"))
for n in [20, 40, 60]:
graph = Graph(n)
diff = 0
for i in range(times):
bfs = graph.breadth_first_search()
pmst = graph.prime_mst()
diff = diff + (bfs - pmst) / pmst
diff = diff / times
print(diff)
当我运行代码时,错误是这样的:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\52799\Desktop\Bsf_Prims\BSFvPRIM.py", line 99, in <module>
bfs = graph.breadth_first_search()
File "C:\Users\52799\Desktop\Bsf_Prims\BSFvPRIM.py", line 45, in breadth_first_search
for j in self.get_neighbours(i):
File "C:\Users\52799\Desktop\Bsf_Prims\BSFvPRIM.py", line 31, in get_neighbours
if self[i][e] < inf:
TypeError: 'Graph' object is not subscriptable
我在想我在获取顶点邻居时可能会出错,但我不知道为什么会出现这个错误。而我的测试图更像是一个包含节点的矩阵。我有点坚持获取邻居,其余两个算法将在以后改进。
最佳答案
当你这样说时:
if self[i][e] < inf:
你试图从对象的实例中获取一个特定的项目,就好像它是一个容器,比如序列或映射类型,例如实现 __getitem__()
的东西方法,如列表或字典。
值得注意的是,字符串和字节串也被认为是序列并实现了一个__getitem__()
方法,这意味着它们也是可订阅的:
In [1]: from typing import Sequence
In [2]: string = "something"
In [3]: isinstance(string, Sequence)
Out[3]: True
In [4]: string[2]
Out[4]: 'm'
您可能想在这里指定一个特定的属性,例如:
if self.graph[i][e] < inf:
我对您正在做的事情还不够熟悉,无法确定您在这里的意图是什么,但您想要上述内容。您不想“下标”类实例本身,而是某个具有可下标容器值的属性。
如果您确实需要该类可订阅,则需要添加 __getitem__()
方法,例如映射或序列。
关于Python 类型错误 : 'Graph' object is not subscriptable,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/67118865/
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NSLog(@"%p", &object); 和 NSLog(@"%p", object); 有什么区别? 两者似乎都打印出一个内存地址,但我不确定哪个是对象的实际内存地址。 最佳答案 这就是我喜欢的
我是一名优秀的程序员,十分优秀!