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所以我有以下(简化的)代码
from typing import Iterable, List, Optional, overload, Literal, Union, Tuple, Any
import sqlite3
@overload
def query_db(
query: str, params: Optional[Iterable], as_tuple: Literal[False]
) -> List[sqlite3.Row]:
...
@overload
def query_db(
query: str, params: Optional[Iterable], as_tuple: Literal[True]
) -> List[Tuple[Any, ...]]:
...
def query_db(
query: str, params: Optional[Iterable] = None, as_tuple: bool = False
) -> Union[List[sqlite3.Row], List[Tuple[Any, ...]]]:
"""Run a query against the given db.
If params is not None, securely construct a query from the given
query string and params.
"""
with sqlite3.connect("/dummy.sqlite") as con:
if not as_tuple:
con.row_factory = sqlite3.Row
if params is None:
rows = con.execute(query).fetchall()
else:
rows = con.execute(query, params).fetchall()
return rows
a = query_db("SELECT test_column FROM test_table")
a[0]["test_column"]
我不知道如何进行类型检查。
如果我不添加重载,mypy 会提示我可能正在索引一个带有 str
的元组。索引。
as_tuple
参数默认为 false,因此 mypy 应该能够推断出我在不向函数提供第二个和第三个参数时使用第一个重载(因为实际实现具有默认参数)。
然而实际发生的是 mypy 提示提供的重载都不匹配,因为它认为我还需要提供最后两个参数。
当我只是将默认参数复制粘贴到每个重载时,mypy 提示我无法分配 False
至 as_tuple: Literal[True]
.
是否有一个选项可以让它在运行时对它的工作方式进行类型检查?我真的不想修改实际签名,因为该函数在我们的整个测试过程中被广泛使用。
最佳答案
如果您让某些重载中的参数采用默认值,那么您就不需要那么多重载。当您将 bool 值传递给 as_tuple
时,您可能还需要额外的重载:
from typing import Iterable, List, Optional, overload, Literal, Union, Tuple, Any
import sqlite3
@overload
def query_db(
query: str, params: Optional[Iterable]=..., as_tuple: Literal[False]=...
) -> List[sqlite3.Row]:
...
@overload
def query_db(
query: str, params: Optional[Iterable], as_tuple: Literal[True]
) -> List[Tuple[Any, ...]]:
...
@overload
def query_db(
query: str, * , as_tuple: Literal[True]
) -> List[Tuple[Any, ...]]:
...
@overload
def query_db(
query: str, params: Optional[Iterable]=..., as_tuple: bool=...
) -> Union[List[sqlite3.Row], List[Tuple[Any, ...]]]:
...
def query_db(
query: str, params: Optional[Iterable] = None, as_tuple: bool = False
) -> Union[List[sqlite3.Row], List[Tuple[Any, ...]]]:
"""Run a query against the given db.
If params is not None, securely construct a query from the given
query string and params.
"""
with sqlite3.connect("/dummy.sqlite") as con:
if not as_tuple:
con.row_factory = sqlite3.Row
if params is None:
rows = con.execute(query).fetchall()
else:
rows = con.execute(query, params).fetchall()
return rows
query: str
params: Optional[Iterable]
as_tuple: bool
reveal_type(query_db(query, params, as_tuple=True))
reveal_type(query_db(query, as_tuple=True))
reveal_type(query_db(query, params))
reveal_type(query_db(query))
reveal_type(query_db(query, params, as_tuple=False))
reveal_type(query_db(query, as_tuple=False))
reveal_type(query_db(query, params, as_tuple=as_tuple))
reveal_type(query_db(query, as_tuple=as_tuple))
运行这个给出:
main.py:51: note: Revealed type is 'builtins.list[builtins.tuple[Any]]'
main.py:52: note: Revealed type is 'builtins.list[builtins.tuple[Any]]'
main.py:53: note: Revealed type is 'builtins.list[sqlite3.dbapi2.Row]'
main.py:54: note: Revealed type is 'builtins.list[sqlite3.dbapi2.Row]'
main.py:55: note: Revealed type is 'builtins.list[sqlite3.dbapi2.Row]'
main.py:56: note: Revealed type is 'builtins.list[sqlite3.dbapi2.Row]'
main.py:57: note: Revealed type is 'Union[builtins.list[sqlite3.dbapi2.Row], builtins.list[builtins.tuple[Any]]]'
main.py:58: note: Revealed type is 'Union[builtins.list[sqlite3.dbapi2.Row], builtins.list[builtins.tuple[Any]]]'
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