python - 在 tensorflow 中将 bool 张量转换为二进制

Question

我有一个 bool 张量，我想转换为 1 和 0 的二进制张量。

放在上下文中——我有以下张量

[[ True False  True]
 [False  True False]
 [ True False  True]]

我需要将其转换为 1 和 0，这样我就可以将元素与值张量相乘，即:

[[1.         0.64082676 0.90568966]
 [0.64082676 1.         0.37999165]
 [0.90568966 0.37999165 1.        ]]

这两个功能我都试过了

   masks = tf.map_fn(logical, masks, dtype=tf.float32)
   masks = tf.vectorized_map(logical, masks)

与

@tf.function
def logical(x):
    if tf.equal(x, True):
        return zero
    return one

但不幸的是没有运气。我还尝试直接与 bool 张量相乘，但这是不允许的。

那么关于如何解决这个问题有什么指导吗？

Answer 1

我想我用这个和一些魔法解决了它。让惩罚成为值(value)张量

test = tf.where(masks, penalties * 0.0, penalties * 1.0)