python - 如何反转 seaborn 图形级图的轴 (FacetGrid)

Question

我想在 Facetgrid 的每个图中反转 y 轴。

下面是代码的简化示例:

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df_test = pd.DataFrame({'a':['yes', 'no']*5, 'b':np.arange(10), 'c':np.arange(10)*2})
plt.figure()
g = sns.FacetGrid(data=df_test, row='a')
g.map_dataframe(sns.scatterplot, y='c', x='b')
plt.show()

据我所知，这通常是在使用 matplotlib 时使用 ax.invert_yaxis() 完成的，所以我尝试通过 g.axes 访问它但没有运气。

我知道我可以手动设置 ylim=(max_val, min_val)，但是，这会导致不美观的刻度间距。

Answer 1

• 通过遍历 g.axes
提取并设置每个轴
• 在 python 3.8.11、matplotlib 3.4.3、seaborn 0.11.2 中测试

g = sns.FacetGrid(data=df_test, row='a')
g.map_dataframe(sns.scatterplot, y='c', x='b')

for ax in g.axes[0]:
    ax.invert_yaxis()

• 但是，直接使用 seaborn.FacetGrid不推荐。使用图级图 seaborn.relplot使用 kind='scatter'

g = sns.relplot(data=df_test, row='a', x='b', y='c', kind='scatter', height=3)
for ax in g.axes[0]:
    ax.invert_yaxis()

• 使用 .ravel() 来展平 n x n 数组或 axes，其中 n > 1<

df_test = pd.DataFrame({'a':['yes', 'no', 'maybe']*4, 'b':np.arange(12), 'c':np.arange(12)*2, 'd': np.arange(12)*3})

g = sns.relplot(data=df_test, col='a', col_wrap=2, x='b', y='c', kind='scatter', height=3)
for ax in g.axes.ravel():
    ax.invert_yaxis()