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r - 如何在第一列中只有最小元素的矩阵中查找行?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-05 04:41:08 24 4
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我正在考虑 Nelder Mead 优化技术,我需要返回第一列中具有最小值的矩阵。

我的代码:


fun <- function(x){
3*(sin(0.5+0.25*x[2]*x[1]))*cos(x[1])
}
out <- matrix(NA, nrow=100, ncol=3)
for (i in 1:100) {
x <- runif(1, -7, 7)
y <- runif(1, -7, 7)
x0 <- c(x,y)
res <- optim(x0,fun,method="Nelder-Mead")
out[i,] <- round(c(res$value,res$par) , digits = 5)
}
out

最佳答案

用第一列的 min 创建一个逻辑向量并对矩阵进行子集化

out1 <- out[out[,1] == min(out[,1]),]

关于r - 如何在第一列中只有最小元素的矩阵中查找行?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/70137684/

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