video-streaming - 当有数千个 SRS 实例时如何配置同事

Question

来自wiki ，coworkers 表示“集群中其他源服务器的 HTTP API”。在我们的源集群中，我是这样配置的:

vhost __defaultVhost__ {
    # The config for cluster.
    cluster {
        # The cluster mode, local or remote.
        #       local: It's an origin server, serve streams itself.
        #       remote: It's an edge server, fetch or push stream to origin server.
        # default: local
        mode            local;

        # For origin(mode local) cluster, turn on the cluster.
        # @remark Origin cluster only supports RTMP, use Edge to transmux RTMP to FLV.
        # default: off
        # TODO: FIXME: Support reload.
        origin_cluster      on;

        # For origin (mode local) cluster, the co-worker's HTTP APIs.
        # This origin will connect to co-workers and communicate with them.
        # please read: https://github.com/ossrs/srs/wiki/v3_EN_OriginCluster
        # TODO: FIXME: Support reload.
        coworkers           192.168.1.101:1985 192.168.1.102:1985 192.168.1.103:1985 192.168.1.XXX:1985;
    }
}

如果集群中有数千台SRS服务器，每台SRS服务器都应该配置很多其他源SRS服务器，对吗？

这是否会影响通过查询 http api 在哪个 SRS 服务器中找到正确流的性能？如果流是同事中的最后一个，我认为它会有明显的延迟。

所以我想知道，是否有其他最佳工程实践来优化这个问题？

Answer 1

对于OriginCluster，一组origin作为一个集群为Edge server提供服务，像这样:

OriginA+OriginB+OriginN ----RTMP(302)---> Edge server ---RTMP/FLV--> Client

那么这是如何工作的:

1. Edge 将通过配置访问部分源站服务器。
2. 如果流不在连接的源服务器上，它会向 Edge 响应 RTMP 302 以重定向到 RIGHT 源服务器。
3. Edge 连接到RIGHT 源服务器以拉/推流。

源服务器在配置中使用coworkers 来找出具有RTMP 流的RIGHT 服务器。 coworkers实际上是一个服务发现，是一个HTTP服务器地址。

coworkers 是一个 HTTP 服务器端点(ip+端口)，它可以是 SRS，或任何提供相同 HTTP API 的 HTTP 服务器:

/api/v1/clusters

Response:
{
    code: 0
    data: {
        origin: {
            ip: 'xxx.xxx.xxx.xxx',
            port: xxx
        }
    }
}

Please search /api/v1/clusters about the latest cluster protocol, it might be different.

如果你有很多流和源服务器，你不应该使用 SRS 服务器作为 coworkers，而是应该通过 Go 或 Nodejs 创建一个 API 服务器，只需要实现这个 API 和配置每个具有此 API 的源服务器:

vhost __defaultVhost__ {
    cluster {
        mode            local;
        origin_cluster      on;

        # Config for your API server.
        coworkers           192.168.1.101:80;
    }
}

Maybe your API server got one or two address for fault-tolerance.

您的 API 服务器如何知道流？请使用HTTP回调，也很简单。