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我试图在加权多向图中找到最短路径(最便宜),其中顶点是城市,边是城市之间的路线,权重是价格。
每条路线/边缘由 3 家公司之一拥有。一家公司拥有的所有边缘的价格都相同。因此,公司“A”拥有的所有边缘的价格将为 X。
因此,如果最终路径经过 A 公司的 2 条路线和 B 公司的 1 条路线,则最终价格为 2PriceofA + 1PriceOfB。此外,优势的权重只是关联公司的价格。
到目前为止,这是一个正常的情况,但是,以下额外的规则让我感到困难:
第三家公司'C'无论其在最终路径中有多少条路线都适用它的价格一次,但它的价格通常高于前面的公司。因此,C 的路线最适合较长的路径,而 A 和 B 的路线最适合较短的路径。
这是我到目前为止所做的(以及为什么它不起作用):
我正在使用 Dijkstra 来获得最便宜的路径,我只是将每条边的权重设置为公司的价格。即使对于 C。
然后,如果算法访问 C 拥有的节点,它将 C 拥有的所有其他边的权重设置为 0。否则算法将照常继续。
问题是 Dijkstras 算法总是优先考虑最近的最佳选择,并且由于公司 A 和 B 的价格比 C 小,那么它会尽量避免 C。有时这会导致算法认为最短的路径/最便宜,但如果一开始就选择 C,实际上可能会便宜得多。
在这种情况下我怎样才能得到真正最便宜的路径?
我应该换成另一种算法吗?如果有,是哪一个?
最佳答案
这里的一个选择是将原始航类图转换为直接编码这样的想法,即一旦您乘坐了 C 航类,所有 future 的 C 航类都是免费的。
对于每个机场 x,创建两个节点 x1 和 x2。这个想法是,节点 x1 对应于在机场 x 中,但从未乘坐过 C 航类,而 x2 对应于在机场 x 中至少乘坐过一次 C飞行。
现在按如下方式添加边。对于从机场 x 到机场 y 的每个 A 或 B 航类,价格为 p,从 x1 到 y1 以价格 p 和从 x 添加一条边2 到 y2 价格为 p。这些对应于以既定价格乘坐 A 和 B 航类。然后,对于从机场 x 到机场 y 的每个 C 航类,价格为 p,添加一条从 x1 到 y2 的边,价格为 p(这是你支付的地方使用 C 航类的一次性成本)和从 x2 到 y2 的价格为 0(此航类是免费的,因为您已经预付了费用使用 C 航类的成本)。
如果您在此修改后的图中从节点 x1 开始运行 Dijkstra 算法,您可以通过查看到达 y1< 的成本找到飞往机场 y 的最便宜航类/sub>(不使用任何 C 航类)和 y2(至少使用一个 C 航类)。通过新图表的路径将告诉您要乘坐哪些航类。
这会使输入图的大小加倍,这会稍微减慢 Dijkstra 算法的速度,但不会逐渐影响运行时间。
关于algorithm - 加权图的最短路径,但权重有点特殊,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/70437263/
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