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我正在尝试将异步函数作为参数传递。异步函数在争论时接受引用。
use std::future::Future;
async fn f(x: &i32) -> i32 {
todo!()
}
async fn g<F, Fut>(f: F)
where
F: Send + Sync + 'static + for<'a> Fn(&'a i32) -> Fut,
Fut: Future<Output = i32> + Send + Sync,
{
// let x = 3;
// f(&x).await;
}
#[tokio::main]
async fn main() {
g(f).await;
}
但是我有编译错误。
error[E0308]: mismatched types
--> src/main.rs:18:5
|
18 | g(f).await;
| ^ lifetime mismatch
|
= note: expected associated type `<for<'_> fn(&i32) -> impl Future<Output = i32> {f} as FnOnce<(&i32,)>>::Output`
found associated type `<for<'_> fn(&i32) -> impl Future<Output = i32> {f} as FnOnce<(&'a i32,)>>::Output`
= note: the required lifetime does not necessarily outlive the empty lifetime
note: the lifetime requirement is introduced here
--> src/main.rs:9:55
|
9 | F: Send + Sync + 'static + for<'a> Fn(&'a i32) -> Fut,
| ^^^
For more information about this error, try `rustc --explain E0308`.
error: could not compile `test-async-tokio` due to previous error
Fut
这里为什么要引入lifetime呢?如何指定此代码的生命周期?
最好的问候!
最佳答案
从进一步的测试来看,我原来的更改 'a
的建议似乎是正确的。来自 for<'a>
的生命周期参数绑定(bind)到适当泛型参数的 trait 上的子句导致编译器认为生命周期存在于返回的 future 中,从而防止使用局部变量。即使我明确应用 'a
似乎也是如此。终身绑定(bind)到 Fut
并等待结果。
我不完全确定为什么你建立的特征界限不起作用,但我相信这是由于异步函数返回 impl Future
造成的。而不是已知的具体类型。我遇到这个问题时与您的原始代码有一些偏差。 This source似乎是您问题的解决方案,我在下面包含了针对您的特定用例的修改示例。 注意:我重命名了 f
参数为 y
强调它没有调用 f
直接运行。
此解决方案添加了一个新特征(带有一揽子实现),可用作 F
的特征绑定(bind)直接用for<'a>
如果输入/输出是引用,则需要子句。我可能弄错了,但这似乎可行,因为未知的具体 future 类型作为关联类型被包装到新特征中,所以 g
并且它的 trait bounds 不需要直接担心它。
use std::future::Future;
trait AsyncFn<T>: Fn(T) -> <Self as AsyncFn<T>>::Fut {
type Fut: Future<Output = <Self as AsyncFn<T>>::Output>;
type Output;
}
impl<T, F, Fut> AsyncFn<T> for F where F: Fn(T) -> Fut, Fut: Future {
type Fut = Fut;
type Output = Fut::Output;
}
async fn f(_: &i32) -> i32 {
todo!()
}
async fn g<F>(y: F) where F: for<'a> AsyncFn<&'a i32, Output = i32> {
let x = 3;
let res = y(&x).await;
}
#[tokio::main]
async fn main() {
g(f).await;
}
关于asynchronous - 生命周期绑定(bind)在异步函数中,这也是一个参数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/70503578/
来自 Akka 文档,Pipelining and Parallelism Akka Streams processing stages (be it simple operators on Flow
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