python - 如何使用 pandas 将 '$ -' 从字符串转换为 float ？

Question

我有一些财务信息，我在 excel 文档中保存了一段时间，我想在上面运行一些 python 代码，但是我在将对象类型转换为 float 时遇到了一些问题。问题似乎是 '$ -'

这是数据加载时的样子:

import pandas as pd
dfData = {'Item': ['Product 1','Product 2','Product 3'],
        'Cost': [14.87,'-9.47','$ -']
       }
df = pd.DataFrame(dfData,columns=['Item','Cost'])
df

         Item   Cost
0   Product 1   14.87
1   Product 2   -9.47
2   Product 3   $ -

我试过:

df['Cost'] = df['Cost'].str.replace('$','').str.replace(' ','').astype('float')

...以及其他类似的 str.replace 命令，但我不断收到以下错误:

ValueError: could not convert string to float: ''

这是我的第一个堆栈溢出帖子，所以对我放轻松!我到处寻找解决方案，但由于某种原因找不到解决此特定问题的方法。我也无法替换“-”，因为第 1 行指示负值。

Answer 1

你不需要链接str.replace，你可以只使用replace:

df['Cost'] = df['Cost'].replace({'\$': '', '-': '-0'}, regex=True).astype(float)
print(df)

# Output
        Item   Cost
0  Product 1  14.87
1  Product 2  -9.47
2  Product 3  -0.00