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我知道 this question ,其中讨论了如何“全局”更改 matplotlib 中的字体大小。我的用例略有不同:我希望输出类似于
Array 1 (number of elements: 100)
Array 1 (number of elements: 250)
因此 MWE 将是:
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
a = np.random.rand(100)
b = np.random.rand(250)
plt.hist(a, bins=100, label='Array 1 (number of elements: {})'.format(a.shape[0]))
plt.hist(b, bins=100, label='Array 2 (number of elements: {})'.format(b.shape[0]))
plt.legend()
plt.show()
plt.close()
如何在 matplotlib 中仅“本地”更改字体大小?
编辑:抱歉,如果输出看起来令人困惑,但是小字体的部分不应该是大的或小的,它应该更小。
最佳答案
我怀疑您是否可以直接使用 matplotlib 来更改中间标签的字体大小,但是您可以使用 LaTeX 语法添加上标,如下所示:
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
a = np.random.rand(100)
b = np.random.rand(250)
plt.hist(a, bins=100, label=r'Array 1 $^\mathrm{{(number of elements:\ {})}}$'.format(a.shape[0]))
plt.hist(b, bins=100, label=r'Array 1 $^\mathrm{{(number of elements:\ {})}}$'.format(b.shape[0]))
plt.legend()
plt.show()
请注意需要双大括号才能在格式字符串中获得文字大括号,并添加 '\ '
这在数学模式中是需要的。 (如果您使用 LaTeX 渲染,字体实际上可能会有所不同:\mathrm{}
为您提供衬线字体。您可以尝试使用 \mathsf{}
代替 sans,或者将整个标签文本置于数学模式下并使用 \mathrm{}
以获得一致的外观。这似乎与默认渲染引擎无关。)
如果您不想偏移小文本的基线,您可以使用 latex 大小说明符,例如\scriptsize
, \footnotesize
, \tiny
等等(在数学模式下,您将有 \scriptstyle
和 \scriptscriptstyle
根据 to this answer on tex.SE )。您需要启用 LaTeX 渲染才能工作,这将影响所有后续图形:
# enable TeX rendering for all subsequent figures
plt.rc('text', usetex=True)
plt.hist(a, bins=100, label=r'Array 1 \footnotesize (number of elements: {})'.format(a.shape[0]))
plt.hist(b, bins=100, label=r'Array 2 \scriptsize (number of elements: {})'.format(b.shape[0]))
plt.legend()
plt.show()
以上两个选项\scriptsize
可能是您正在寻找的:
还有一些与您的问题无关的旁注:
a.size
而不是 a.shape[0]
对于一维数组。rf"Array 2 \scriptsize (number of elements: {b.size})"
.(有趣的是,根据您对问题的看法,预期结果看起来会有所不同:this is from desktop 和 this is mobile。后者看起来需要上标。)
关于python - Matplotlib:更改文本中的字体大小 "midway",我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/70720301/
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