python - 在 YOLO 中无法获得正确的 yolo 预训练权重

Question

我正在用 yolor 训练自定义数据集。我成功地运行了一次，但过了一段时间后，我无法很好地运行它。

我注意到的第一个错误是在训练部分:

Traceback (most recent call last):   File "train.py", line 537, in <module>
    train(hyp, opt, device, tb_writer, wandb)   File "train.py", line 80, in train
    ckpt = torch.load(weights, map_location=device)  # load checkpoint   File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torch/serialization.py", line 595, in load
    return _legacy_load(opened_file, map_location, pickle_module, **pickle_load_args)   File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torch/serialization.py", line 764, in _legacy_load
    magic_number = pickle_module.load(f, **pickle_load_args)
_pickle.UnpicklingError: invalid load key, '<'.

然后我追踪它，发现预训练的权重没有用这段代码正确加载:

%cd /content/yolor
!bash scripts/get_pretrain.sh

ann 给我这个错误:

/content/yolor
awk: cannot open ./cookie (No such file or directory)

rm: cannot remove './cookie': No such file or directory

与我所做的相比，这是我注意到的第一个也是主要的事情，它应该在那里加载重量。

它只是给我一个带有一些 HTML 代码的预训练文件。

顺便说一句，我正在使用 goolge colab

Answer 1

对我来说，最简单的方法是在我的笔记本电脑上下载数据，然后上传它们并将当前的 HTML 权重替换为正确的权重。你会在 get_pretrain.sh 文件中找到两个指向 google drive 的权重链接

yolor_p6.pt:https://drive.google.com/uc?export=download&id=1Tdn3yqpZ79X7R1Ql0zNlNScB1Dv9Fp76yolor_w6.pt:https://drive.google.com/uc?export=download&id=1UflcHlN5ERPdhahMivQYCbWWw7d2wY7U

curl -c ./cookie -s -L "https://drive.google.com/uc?export=download&id=1Tdn3yqpZ79X7R1Ql0zNlNScB1Dv9Fp76">/dev/nullcurl -Lb ./cookie "https://drive.google.com/uc?export=download&confirm=awk '/download/{print $NF}' ./cookie&id=1Tdn3yqpZ79X7R1Ql0zNlNScB1Dv9Fp76"-o yolor_p6.ptrm./cookie

curl -c ./cookie -s -L "https://drive.google.com/uc?export=download&id=1UflcHlN5ERPdhahMivQYCbWWw7d2wY7U">/dev/nullcurl -Lb ./cookie "https://drive.google.com/uc?export=download&confirm=awk '/download/{print $NF}' ./cookie&id=1UflcHlN5ERPdhahMivQYCbWWw7d2wY7U"-o yolor_w6.ptrm./cookie

我不熟悉 colab，这就是我使用这个简单解决方案的原因。