pandas - Pandas 数据框行上的克罗内克积

Question

所以我有这两个数据框，我想得到一个新的数据框，它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么？

举个例子:数据框1

   c1   c2
0  10  100
1  11  110
2  12  120

和数据框2

   a1   a2
0  5    7
1  1   10
2  2   4

那么我想要下面的矩阵:

   c1a1   c1a2   c2a1   c2a2
0  50     70     500    700
1  11     110    110    1100
2  24     48     240    480

我希望我的问题很清楚。

附言。我看到这里发布了这个问题 kronecker product pandas dataframes .但是，给出的答案不是正确的答案(我相信我的和原来的问题，但绝对不是我的)。那里的答案给出了两个数据框的 Kronecker 产品，但我只想要它在行上。

Answer 1

通过 MultiIndex.from_product 创建 MultiIndex , 通过 DataFrame.reindex 将两列转换为 MultiIndex和多个 Dataframe，最后展平 MultiIndex:

c = pd.MultiIndex.from_product([df1, df2])
df = df1.reindex(c, axis=1, level=0).mul(df2.reindex(c, axis=1, level=1))
df.columns = df.columns.map(lambda x: f'{x[0]}{x[1]}')
print (df)
   c1a1  c1a2  c2a1  c2a2
0    50    70   500   700
1    11   110   110  1100
2    24    48   240   480