python - 使用对数轴时如何显示 0 长度条的标签

Question

我正在使用 Python 3.9.7

我有一些数据想绘制成条形图(下面的示例代码和图片)。

我想使用对数 y 尺度绘制条形图。

但是，一些条形值可能为零，因此它们不会在对数刻度上显示为条形，但我仍然想显示标签 对于每个柱，即使它为零。如果我线性绘制 y 轴，则会显示 0 标签，但不会显示对数标度。

有办法吗？

如果有其他绘图方式，我不会执着于 matplotlib。

谢谢。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


month1 = [11, 1200, 0]
month2 = [55, 14, 37]
month3 = [111, 222, 300]

labels = ['a','b','c']
x_positions     = np.arange(len(labels)) 
bar_width = 0.15  

fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x_positions - bar_width, month1, bar_width, label=labels[0])
rects2 = ax.bar(x_positions, month2, bar_width, label=labels[1])
rects3 = ax.bar(x_positions + bar_width, month3, bar_width, label=labels[2])

# Add some text for labels, title and custom x-axis tick labels, etc.
ax.set_ylabel('Count')
ax.set_xticks(x_positions, labels)
ax.set_yscale('log') # the 0 label will appear if I omit this line.
ax.legend()

ax.bar_label(rects1, padding=3)
ax.bar_label(rects2, padding=3)
ax.bar_label(rects3, padding=3)

fig.tight_layout()

plt.show()

Answer 1

没有显示零柱标签，因为在这个对数刻度上，0 无限远低于其他柱的顶部，所以从技术上讲它是看不到的。

您当然可以手动添加标签:

ax.text(x = x_positions[2] - bar_width, 
        y = ax.get_ylim()[0] + 1, 
        s = '0',
        horizontalalignment='center')

+1 与其他标签的 padding=3 匹配。您可能需要针对其他比例更改此设置。

这种方法可以通过遍历所有值来实现自动化，例如像这样(将另外两个 y 值设置为零以进行测试):

month1 = [11, 1200, 0]
month2 = [55, 0, 37]
month3 = [0, 222, 300]

labels = ['a', 'b', 'c']
x_positions = np.arange(len(labels)) 
bar_width = 0.15 
y_min = 10

fig, ax = plt.subplots()
fig.tight_layout()
ax.set_yscale('log') 
ax.set_ylim(y_min, 2000)
    
rects1 = ax.bar(x_positions - bar_width, month1, bar_width, label=labels[0])
rects2 = ax.bar(x_positions, month2, bar_width, label=labels[1])
rects3 = ax.bar(x_positions + bar_width, month3, bar_width, label=labels[2])

ax.set_ylabel('Count')
ax.set_xticks(x_positions, labels)
ax.legend()
    
ax.bar_label(rects1, padding=3)
ax.bar_label(rects2, padding=3)
ax.bar_label(rects3, padding=3)

for x, month in enumerate([month1, month2, month3]):
    for x_offset, y in zip([-1, 0, 1], month):
        if y < y_min:
            ax.text(x = x + x_offset * bar_width, 
                    y = y_min + 1, 
                    s = str(y),
                    horizontalalignment='center')