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从池中获取连接然后在连接上调用 execute
而不是直接在池对象上调用 execute
的用例是什么?
在 Pool 的文档中类,显示此示例:
con = await pool.acquire()
try:
await con.execute(...)
finally:
await pool.release(con)
从池中获取连接并用于执行语句。这样做比直接在 Pool
对象上调用 execute
方法有什么好处,如下所示?
async with asyncpg.create_pool(user=pg_user,
password=pg_pass,
host=pg_host,
port=pg_port,
database=pg_db,
command_timeout=60) as pool:
pool.execute(f'TRUNCATE TABLE {table};')
Pool.execute
的文档甚至陈述以下内容:
Execute an SQL command (or commands).
Pool performs this operation using one of its connections. Other than that, it behaves identically to Connection.execute().
最佳答案
What are the use cases for acquiring a connection from a pool and then calling execute on the connection rather than calling execute on a pool object directly?
当您显式获取连接时,您可以启动 transaction并在交易中执行多个查询:
async def transfer_money(pool, from_id, to_id, amount):
async with pool.acquire() as conn:
async with conn.transaction():
await conn.execute(
"UPDATE balance SET money = money + $2 WHERE user_id = $1",
to_id, amount
)
await conn.execute(
"UPDATE balance SET money = money - $2 WHERE user_id = $1",
from_id, amount
)
如果你这样做:
async def transfer_money(pool, from_id, to_id, amount):
await pool.execute(
"UPDATE balance SET money = money + $2 WHERE user_id = $1",
to_id, amount
)
await pool.execute(
"UPDATE balance SET money = money - $2 WHERE user_id = $1",
from_id, amount
)
这将是以下内容的简写:
async def transfer_money(pool, from_id, to_id, amount):
async with pool.acquire() as conn:
await conn.execute(
"UPDATE balance SET money = money + $2 WHERE user_id = $1",
to_id, amount
)
async with pool.acquire() as conn:
await conn.execute(
"UPDATE balance SET money = money - $2 WHERE user_id = $1",
from_id, amount
)
例如,如果程序在第一次查询后崩溃,一个用户会得到钱,但另一个用户不会丢失它。换句话说,函数不会是原子的(ACID 中的“A”)
这就是 Pool.execute
的实现方式 (GitHub link):
async def execute(self, query: str, *args, timeout: float=None) -> str:
async with self.acquire() as con:
return await con.execute(query, *args, timeout=timeout)
关于python - 异步 Pool.execute 与 Connection.execute,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/72469472/
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