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在使用 Spring Data R2DBC 设计一对一和一对多关系时,我正在探索可能的想法。
由于 Spring Data R2DBC 仍然不支持原生关系,因此仍然需要我们自己处理这些关系(与 Spring Data JDBC 不同)。
我想象的是,当涉及到一对一映射时,实现可能如下所示:
@Table("account")
public class Account {
@Id
private Long id;
@Transient // one-to-one
private Address address;
}
@Table("address")
public class Address {
@Id
private Integer id;
}
而数据库架构将定义如下:
--address
CREATE TABLE address
(
id SERIAL PRIMARY KEY
)
--account
CREATE TABLE account
(
id SERIAL PRIMARY KEY,
address_id INTEGER REFERENCES address(id)
)
由于 Account
对象是我的聚合根,我想我应该按照 Jens Schaduer 的建议加载 Address
对象:
An aggregate is a cluster of objects that form a unit, which shouldalways be consistent. Also, it should always get persisted (andloaded) together.source: Spring Data JDBC, References, and Aggregates
这让我想到,在像这样的一对一关系的情况下,我实际上应该像这样定义我的 Account
实体:
@Table("account")
public class Account {
@Id
private Long id;
@Transient // one-to-one
private Address address;
@Column("address_id")
private Integer addressId;
}
然后重新创建完整的 Account
聚合实体和 Address
我会这样写:
@Service
public class AccountServiceImpl implements AccountService {
private final AccountRepository accountRepository;
private final AddressRepository addressRepository;
public AccountServiceImpl(AccountRepository accountRepository,
AddressRepository addressRepository) {
this.accountRepository = accountRepository;
this.addressRepository = addressRepository;
}
@Override
public Mono<Account> loadAccount(Integer id) {
return accountRepository.getAccountById(id)
.flatMap(account ->
Mono.just(account)
.zipWith(addressRepository.getAddressByAccountId(account.getAddressId()))
.map(result -> {
result.getT1().setAddress(result.getT2());
return result.getT1();
})
);
}
}
如果不是这种情况,在使用 Spring Data R2DBC 时我还应该如何处理一对一关系?
最佳答案
我认为你的做法是合理的。只有几个问题:
map
吗?关于spring-boot - 在 Spring Data R2DBC 中设计一对一和一对多关系,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/73857930/
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