python - Matplotlib Artist 中的 clip_box 是什么意思？

Question

我正在使用下面的代码片段测试 Artist 的 clip_box 功能:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.transforms import Bbox
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.subplots(1, 2)

x = [1, 2, 3, 4]
y = [3, 8, 5, 2]

line_a, = ax[0].plot(x, y, color='red', linewidth=3.0)
line_b, = ax[1].plot(x, y, color='red', linewidth=3.0)

boundingbox = Bbox(np.array([[0, 0], [3, 9]]))
line_b.set_clip_box(boundingbox)
line_b.set_clip_on(True)

plt.show()

我期望的是line_b的最后一部分会被剪辑框剪掉，line_b会比line_a短一点>.

事实证明，第二个子图上什么也没有留下。它完全是空的。是我对 clip_box 的理解有误还是代码片段有问题？

Answer 1

右侧图的“自然”剪辑框是 ax[1].bbox。找到它的范围可以告诉我们应该使用什么单位来指定剪辑框 Bbox。

由于我们在创建时没有将Bbox实例添加到任何轴上，所以它只能相对于图形。当我们打印 ax[1].bbox 时，我们可以看到它的大小是以像素为单位指定的。

使用 Rectangle 或 Polygon 确实简单多了指定剪辑框，因为它们可以添加到轴。为它的 facecolor 使用 'none' 颜色会更方便，因为它与图形样式无关。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.transforms import Bbox

fig = plt.figure(dpi=89)
ax = fig.subplots(1, 2)

x = [1, 2, 3, 4]
y = [3, 8, 5, 2]

line_a, = ax[0].plot(x, y, color='red', linewidth=3.0)
line_b, = ax[1].plot(x, y, color='red', linewidth=3.0)

print(ax[1].bbox, '\n', ax[1].bbox.extents)
# the line above prints
# TransformedBbox(
#     Bbox(x0=0.5477272727272726, y0=0.10999999999999999, x1=0.8999999999999999, y1=0.88),
#     BboxTransformTo(
#         TransformedBbox(
#             Bbox(x0=0.0, y0=0.0, x1=6.393258426966292, y1=4.797752808988764),
#             Affine2D().scale(178.0))))
# [ 623.31363636   93.94       1024.2         751.52      ]
# 178.0 is 2 * dpi, I believe the doubling happens because of what screen I have got

boundingbox =  Bbox.from_extents([623.31363636, 93.94, 900.2, 751.52])
print(boundingbox, '\n', boundingbox.extents)
# the line above prints
# Bbox(x0=623.31363636, y0=93.94, x1=900.2, y1=751.52) 
# [623.31363636  93.94       900.2        751.52      ]
line_b.set_clip_box(boundingbox)
line_b.set_clip_on(True)

plt.show()