python - 如何合并 2 个 pandas 系列？

Question

我有 2 个 pandas 系列(s1 和 s2)，如下所示:

import pandas as pd

index1 = list(range(6))
index2 = list(range(2, 8))

data1 = [7, 6, 1, 9, 3, 4]
data2 =       [1, 9, 3, 4, 10, 12]

s1 = pd.Series(data=data1, index=index1)
s2 = pd.Series(data=data2, index=index2)

s1 和 s2 有一些共同的索引。并且它们在相应索引处具有相同的值。

如何使用 s1 和 s2 创建包含以下内容的新系列 s3:

>>> print(s3)
0     7
1     6
2     1
3     9
4     3
5     4
6    10
7    12

这是合并的另一个例子:

import pandas as pd

index1 = list(range(6))
index2 = list(range(8, 14))

data1 = [7, 6, 1, 9, 3, 4]
data2 = [7, 2, 5, 6, 10, 12]

s1 = pd.Series(data=data1, index=index1)
s2 = pd.Series(data=data2, index=index2)

s3 = merge(s1, s2)

print(s3)

# 0      7
# 1      6
# 2      1
# 3      9
# 4      3
# 5      4
# 8      7
# 9      2
# 10     5
# 11     6
# 12    10
# 13    12
# dtype: int64

在此示例中，s1 和 s2 没有公共(public)索引。

Answer 1

如果您的索引已经对齐，那么您可以使用简单的 combine_first :

out = s1.combine_first(s2).convert_dtypes()

输出:

0     7
1     6
2     1
3     9
4     3
5     4
6    10
7    12
dtype: Int64

第二个示例输出:

0      7
1      6
2      1
3      9
4      3
5      4
8      7
9      2
10     5
11     6
12    10
13    12
dtype: Int64