gekko - 减少 GEKKO 中的总解析(总系统)时间-6ren

gekko - 减少 GEKKO 中的总解析(总系统)时间

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-05 04:21:06

我有一个 RTO 问题，我想用一些时间相关的参数解决多个模拟时间步长。但是，我在运行时遇到了困难，并注意到总系统时间与实际求解时间相比相对较大。因此，我试图减少总的解析时间，因为所有方程式都保持不变——但“只有”一些参数的值随时间变化。下面是一个简单的例子:

#parameters from simulation
demand = 100 

#do RTO
from gekko import GEKKO
    
# first, create the model
m = GEKKO(remote=False)
    
# declare additional decision variables
m.u = m.Var(lb=5, ub=25)
m.v = m.Var(lb=0, ub=100)
m.w = m.Var(lb=0, ub=50)
m.b = m.Var(lb=0, ub=1, integer=True)
m.demand = m.Param(demand)
    
# now add the objective and the constraints
m.Minimize((1-0.8)*m.u*m.b+(1-0.9)*m.v+(1-0.7)*m.w)
m.Equation(m.u*m.b >= 10)
m.Equation(m.u*m.b + m.v + m.w == m.demand)
    
m.options.SOLVER=1
m.options.DIAGLEVEL = 1
    
m.solve()

然后我捕获结果，在模拟中执行它们并继续下一个时间步。现在我可以再次执行上面的所有代码 - 使用更新的参数(假设现在的需求是 110)。但这导致了前面提到的长运行时间(RTO问题每次都需要从头构建，而只有一些参数发生变化)。所以我认为以下方法可行:

m.demand.VALUE = 110
m.solve()

虽然这确实有效。它似乎并没有改善运行时间(总解析时间仍然相对较长)。下面是实际问题的显示输出。

第一次解决RTO问题。

 ----------------------------------------------------------------
 APMonitor, Version 1.0.0
 APMonitor Optimization Suite
 ----------------------------------------------------------------
 
 Called files( 55 )
 files: overrides.dbs does not exist
 
 Run id   : 2022y11m03d13h18m21.919s
 
 COMMAND LINE ARGUMENTS
 coldstart:  0
 imode    :  3
 dbs_read :  T
 dbs_write:  T
 specs    :  T
 
 rto selected
 Called files( 35 )
 READ info FILE FOR VARIABLE DEFINITION: gk_model6.info
 SS MODEL INIT  0
 Parsing model file gk_model6.apm
 Read model file (sec): 0.6602
 Initialize constants (sec): 0.
 Determine model size (sec): 0.4170999999999999
 Allocate memory (sec): 0.
 Parse and store model (sec): 0.45140000000000025
 
 --------- APM Model Size ------------
 Each time step contains
   Objects      :  247
   Constants    :  0
   Variables    :  752
   Intermediates:  249
   Connections  :  741
   Equations    :  745
   Residuals    :  496
 
 Error checking (sec): 0.17809999999999993
 Compile equations (sec): 1.9933000000000003
 Check for uninitialized intermediates (sec): 0.
 ------------------------------------------------------
 Total Parse Time (sec): 3.7062
 SS MODEL INIT  1
 SS MODEL INIT  2
 SS MODEL INIT  3
 SS MODEL INIT  4
 Called files( 31 )
 READ info FILE FOR PROBLEM DEFINITION: gk_model6.info
 Called files( 6 )
 Files(6): File Read rto.t0 F
 files: rto.t0 does not exist
 Called files( 51 )
 Read DBS File defaults.dbs
 files: defaults.dbs does not exist
 Called files( 51 )
 Read DBS File gk_model6.dbs
 files: gk_model6.dbs does not exist
 Called files( 51 )
 Read DBS File measurements.dbs
 Called files( 51 )
 Read DBS File overrides.dbs
 files: overrides.dbs does not exist
 Number of state variables:    1240
 Number of total equations: -  989
 Number of slack variables: -  0
 ---------------------------------------
 Degrees of freedom       :    251
 
 ----------------------------------------------
 Steady State Optimization with APOPT Solver
 ----------------------------------------------
Iter:     1 I:  0 Tm:      1.20 NLPi:   45 Dpth:    0 Lvs:    3 Obj:  9.86E-02 Gap:       NaN
--Integer Solution:   2.32E-01 Lowest Leaf:   9.86E-02 Gap:   1.34E-01
Iter:     2 I:  0 Tm:      0.06 NLPi:    4 Dpth:    1 Lvs:    2 Obj:  2.32E-01 Gap:  1.34E-01
Iter:     3 I:  0 Tm:      0.23 NLPi:    6 Dpth:    1 Lvs:    2 Obj:  2.16E-01 Gap:  1.34E-01
Iter:     4 I:  0 Tm:      0.44 NLPi:   12 Dpth:    1 Lvs:    3 Obj:  1.60E-01 Gap:  1.34E-01
--Integer Solution:   2.32E-01 Lowest Leaf:   1.60E-01 Gap:   7.21E-02
Iter:     5 I:  0 Tm:      0.20 NLPi:    6 Dpth:    2 Lvs:    2 Obj:  1.01E+00 Gap:  7.21E-02
--Integer Solution:   2.06E-01 Lowest Leaf:   2.06E-01 Gap:   0.00E+00
Iter:     6 I:  0 Tm:      0.20 NLPi:    5 Dpth:    2 Lvs:    2 Obj:  2.06E-01 Gap:  0.00E+00
 Successful solution
 
 ---------------------------------------------------
 Solver         :  APOPT (v1.0)
 Solution time  :  2.3522999999999996 sec
 Objective      :  0.20599966381706797
 Successful solution
 ---------------------------------------------------
 
 Called files( 2 )
 Called files( 52 )
 WRITE dbs FILE
 Called files( 56 )
 WRITE json FILE
Timer #     1       6.57/       1 =       6.57 Total system time
Timer #     2       2.35/       1 =       2.35 Total solve time
Timer #     3       0.01/     156 =       0.00 Objective Calc: apm_p
Timer #     4       0.01/      78 =       0.00 Objective Grad: apm_g
Timer #     5       0.01/     156 =       0.00 Constraint Calc: apm_c
Timer #     6       0.00/       0 =       0.00 Sparsity: apm_s
Timer #     7       0.00/       0 =       0.00 1st Deriv #1: apm_a1
Timer #     8       0.01/      78 =       0.00 1st Deriv #2: apm_a2
Timer #     9       0.42/       1 =       0.42 Custom Init: apm_custom_init
Timer #    10       0.00/       1 =       0.00 Mode: apm_node_res::case 0
Timer #    11       0.00/       1 =       0.00 Mode: apm_node_res::case 1
Timer #    12       0.02/       1 =       0.02 Mode: apm_node_res::case 2
Timer #    13       0.00/       1 =       0.00 Mode: apm_node_res::case 3
Timer #    14       0.17/     317 =       0.00 Mode: apm_node_res::case 4
Timer #    15       0.72/     156 =       0.00 Mode: apm_node_res::case 5
Timer #    16       0.00/       0 =       0.00 Mode: apm_node_res::case 6
Timer #    17       0.01/      78 =       0.00 Base 1st Deriv: apm_jacobian
Timer #    18       0.00/      78 =       0.00 Base 1st Deriv: apm_condensed_jacobian
Timer #    19       0.00/       1 =       0.00 Non-zeros: apm_nnz
Timer #    20       0.00/       0 =       0.00 Count: Division by zero
Timer #    21       0.00/       0 =       0.00 Count: Argument of LOG10 negative
Timer #    22       0.00/       0 =       0.00 Count: Argument of LOG negative
Timer #    23       0.00/       0 =       0.00 Count: Argument of SQRT negative
Timer #    24       0.00/       0 =       0.00 Count: Argument of ASIN illegal
Timer #    25       0.00/       0 =       0.00 Count: Argument of ACOS illegal
Timer #    26       0.00/       1 =       0.00 Extract sparsity: apm_sparsity
Timer #    27       0.00/      13 =       0.00 Variable ordering: apm_var_order
Timer #    28       0.00/       1 =       0.00 Condensed sparsity
Timer #    29       0.00/       0 =       0.00 Hessian Non-zeros
Timer #    30       0.00/       1 =       0.00 Differentials
Timer #    31       0.00/       0 =       0.00 Hessian Calculation
Timer #    32       0.00/       0 =       0.00 Extract Hessian
Timer #    33       0.00/       1 =       0.00 Base 1st Deriv: apm_jac_order
Timer #    34       0.01/       1 =       0.01 Solver Setup
Timer #    35       1.39/       1 =       1.39 Solver Solution
Timer #    36       0.00/     167 =       0.00 Number of Variables
Timer #    37       0.01/      84 =       0.00 Number of Equations
Timer #    38       0.01/      14 =       0.00 File Read/Write
Timer #    39       0.00/       0 =       0.00 Dynamic Init A
Timer #    40       0.00/       0 =       0.00 Dynamic Init B
Timer #    41       0.00/       0 =       0.00 Dynamic Init C
Timer #    42       0.66/       1 =       0.66 Init: Read APM File
Timer #    43       0.00/       1 =       0.00 Init: Parse Constants
Timer #    44       0.42/       1 =       0.42 Init: Model Sizing
Timer #    45       0.00/       1 =       0.00 Init: Allocate Memory
Timer #    46       0.45/       1 =       0.45 Init: Parse Model
Timer #    47       0.18/       1 =       0.18 Init: Check for Duplicates
Timer #    48       1.99/       1 =       1.99 Init: Compile Equations
Timer #    49       0.00/       1 =       0.00 Init: Check Uninitialized
Timer #    50       0.01/    1257 =       0.00 Evaluate Expression Once
Timer #    51       0.00/       0 =       0.00 Sensitivity Analysis: LU Factorization
Timer #    52       0.00/       0 =       0.00 Sensitivity Analysis: Gauss Elimination
Timer #    53       0.00/       0 =       0.00 Sensitivity Analysis: Total Time

更新一个参数并再次调用 m.solve() - 如上面的简单问题所示。

 ----------------------------------------------------------------
 APMonitor, Version 1.0.0
 APMonitor Optimization Suite
 ----------------------------------------------------------------
 
 Called files( 55 )
 Called files( 55 )
 files: overrides.dbs does not exist
 
 Run id   : 2022y11m03d13h18m28.729s
 
 COMMAND LINE ARGUMENTS
 coldstart:  0
 imode    :  3
 dbs_read :  T
 dbs_write:  T
 specs    :  T
 
 rto selected
 Called files( 35 )
 READ info FILE FOR VARIABLE DEFINITION: gk_model6.info
 SS MODEL INIT  0
 Parsing model file gk_model6.apm
 Read model file (sec): 0.6901
 Initialize constants (sec): 0.
 Determine model size (sec): 0.4546999999999999
 Allocate memory (sec): 0.
 Parse and store model (sec): 0.2824000000000002
 
 --------- APM Model Size ------------
 Each time step contains
   Objects      :  247
   Constants    :  0
   Variables    :  752
   Intermediates:  249
   Connections  :  741
   Equations    :  745
   Residuals    :  496
 
 Error checking (sec): 0.16720000000000002
 Compile equations (sec): 2.0142999999999995
 Check for uninitialized intermediates (sec): 0.
 ------------------------------------------------------
 Total Parse Time (sec): 3.6097
 SS MODEL INIT  1
 SS MODEL INIT  2
 SS MODEL INIT  3
 SS MODEL INIT  4
 Called files( 31 )
 READ info FILE FOR PROBLEM DEFINITION: gk_model6.info
 Called files( 6 )
 Files(6): File Read rto.t0 T
 Called files( 51 )
 Read DBS File defaults.dbs
 files: defaults.dbs does not exist
 Called files( 51 )
 Read DBS File gk_model6.dbs
 Called files( 51 )
 Read DBS File measurements.dbs
 Called files( 51 )
 Read DBS File overrides.dbs
 files: overrides.dbs does not exist
 Number of state variables:    1240
 Number of total equations: -  989
 Number of slack variables: -  0
 ---------------------------------------
 Degrees of freedom       :    251
 
 ----------------------------------------------
 Steady State Optimization with APOPT Solver
 ----------------------------------------------
Iter:     1 I:  0 Tm:      0.26 NLPi:    7 Dpth:    0 Lvs:    3 Obj:  9.35E-02 Gap:       NaN
--Integer Solution:   1.21E-01 Lowest Leaf:   9.35E-02 Gap:   2.71E-02
Iter:     2 I:  0 Tm:      0.22 NLPi:    5 Dpth:    1 Lvs:    2 Obj:  1.21E-01 Gap:  2.71E-02
--Integer Solution:   1.21E-01 Lowest Leaf:   9.35E-02 Gap:   2.71E-02
Iter:     3 I:  0 Tm:      0.32 NLPi:   10 Dpth:    1 Lvs:    1 Obj:  1.03E+00 Gap:  2.71E-02
Iter:     4 I:  0 Tm:      0.25 NLPi:    8 Dpth:    1 Lvs:    1 Obj:  1.20E-01 Gap:  2.71E-02
--Integer Solution:   1.21E-01 Lowest Leaf:   1.86E-01 Gap:  -6.58E-02
Iter:     5 I:  0 Tm:      0.37 NLPi:   15 Dpth:    2 Lvs:    1 Obj:  1.86E-01 Gap: -6.58E-02
 Successful solution
 
 ---------------------------------------------------
 Solver         :  APOPT (v1.0)
 Solution time  :  1.4365000000000006 sec
 Objective      :  0.12065435497282542
 Successful solution
 ---------------------------------------------------
 
 Called files( 2 )
 Called files( 52 )
 WRITE dbs FILE
 Called files( 56 )
 WRITE json FILE
Timer #     1       5.64/       1 =       5.64 Total system time
Timer #     2       1.44/       1 =       1.44 Total solve time
Timer #     3       0.00/      91 =       0.00 Objective Calc: apm_p
Timer #     4       0.00/      45 =       0.00 Objective Grad: apm_g
Timer #     5       0.01/      91 =       0.00 Constraint Calc: apm_c
Timer #     6       0.00/       0 =       0.00 Sparsity: apm_s
Timer #     7       0.00/       0 =       0.00 1st Deriv #1: apm_a1
Timer #     8       0.00/      45 =       0.00 1st Deriv #2: apm_a2
Timer #     9       0.44/       1 =       0.44 Custom Init: apm_custom_init
Timer #    10       0.00/       1 =       0.00 Mode: apm_node_res::case 0
Timer #    11       0.00/       1 =       0.00 Mode: apm_node_res::case 1
Timer #    12       0.01/       1 =       0.01 Mode: apm_node_res::case 2
Timer #    13       0.00/       1 =       0.00 Mode: apm_node_res::case 3
Timer #    14       0.10/     187 =       0.00 Mode: apm_node_res::case 4
Timer #    15       0.46/      90 =       0.01 Mode: apm_node_res::case 5
Timer #    16       0.00/       0 =       0.00 Mode: apm_node_res::case 6
Timer #    17       0.00/      45 =       0.00 Base 1st Deriv: apm_jacobian
Timer #    18       0.00/      45 =       0.00 Base 1st Deriv: apm_condensed_jacobian
Timer #    19       0.00/       1 =       0.00 Non-zeros: apm_nnz
Timer #    20       0.00/       0 =       0.00 Count: Division by zero
Timer #    21       0.00/       0 =       0.00 Count: Argument of LOG10 negative
Timer #    22       0.00/       0 =       0.00 Count: Argument of LOG negative
Timer #    23       0.00/       0 =       0.00 Count: Argument of SQRT negative
Timer #    24       0.00/       0 =       0.00 Count: Argument of ASIN illegal
Timer #    25       0.00/       0 =       0.00 Count: Argument of ACOS illegal
Timer #    26       0.00/       1 =       0.00 Extract sparsity: apm_sparsity
Timer #    27       0.00/      13 =       0.00 Variable ordering: apm_var_order
Timer #    28       0.00/       1 =       0.00 Condensed sparsity
Timer #    29       0.00/       0 =       0.00 Hessian Non-zeros
Timer #    30       0.01/       1 =       0.01 Differentials
Timer #    31       0.00/       0 =       0.00 Hessian Calculation
Timer #    32       0.00/       0 =       0.00 Extract Hessian
Timer #    33       0.00/       1 =       0.00 Base 1st Deriv: apm_jac_order
Timer #    34       0.01/       1 =       0.01 Solver Setup
Timer #    35       0.84/       1 =       0.84 Solver Solution
Timer #    36       0.00/     102 =       0.00 Number of Variables
Timer #    37       0.00/      51 =       0.00 Number of Equations
Timer #    38       0.12/      14 =       0.01 File Read/Write
Timer #    39       0.00/       0 =       0.00 Dynamic Init A
Timer #    40       0.00/       0 =       0.00 Dynamic Init B
Timer #    41       0.00/       0 =       0.00 Dynamic Init C
Timer #    42       0.69/       1 =       0.69 Init: Read APM File
Timer #    43       0.00/       1 =       0.00 Init: Parse Constants
Timer #    44       0.45/       1 =       0.45 Init: Model Sizing
Timer #    45       0.00/       1 =       0.00 Init: Allocate Memory
Timer #    46       0.28/       1 =       0.28 Init: Parse Model
Timer #    47       0.17/       1 =       0.17 Init: Check for Duplicates
Timer #    48       2.01/       1 =       2.01 Init: Compile Equations
Timer #    49       0.00/       1 =       0.00 Init: Check Uninitialized
Timer #    50       0.00/     505 =       0.00 Evaluate Expression Once
Timer #    51       0.00/       0 =       0.00 Sensitivity Analysis: LU Factorization
Timer #    52       0.00/       0 =       0.00 Sensitivity Analysis: Gauss Elimination
Timer #    53       0.00/       0 =       0.00 Sensitivity Analysis: Total Time

非常感谢您的想法。

最佳答案

这里有一些提高编译时间速度的想法:

如果问题是模拟，可以在 IMODE=7 的情况下运行以编译模型一次并按顺序运行所有时间步长。这通常是最快的模拟选项。
如果问题具有自由度(找到最佳参数以最小化目标)，则也可以将问题设置为 IMODE=6 一次编译模型并求解所有时间步长同时。
每次调用 m.solve() 时模型都会重新编译。 REPLAY 参数内置了保留模型编译版本的功能，但它几乎没有文档，并且专为从历史数据中准确地重新制定序列而构建。如果您希望选择为下次运行保留模型的编译版本，请将其添加为 feature request in GitHub .

使用简单模型表明，模型重新编译时间在不同 demand 值的运行之间没有显着变化。

from gekko import GEKKO
from numpy import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time

# first, create the model
m = GEKKO(remote=False)

# declare additional decision variables
m.u = m.Var(lb=5, ub=25)
m.v = m.Var(lb=0, ub=100)
m.w = m.Var(lb=0, ub=50)
m.b = m.Var(lb=0, ub=1, integer=True)
m.demand = m.Param()

# now add the objective and the constraints
m.Minimize((1-0.8)*m.u*m.b+(1-0.9)*m.v+(1-0.7)*m.w)
m.Equation(m.u*m.b >= 10)
m.Equation(m.u*m.b + m.v + m.w == m.demand)

m.options.SOLVER=1
m.options.DIAGLEVEL = 0

tt = [] # total time
ts = [] # solve time

for i in range(101):
    start = time.time()
    m.demand.value = 50+random.rand()*50
    m.solve(disp=False)
    tt.append(time.time()-start)
    ts.append(m.options.SOLVETIME)

plt.figure(figsize=(8,4))    
plt.plot(tt,label='Total Time')
plt.plot(ts,label='Solve Time')
plt.plot(np.array(tt)-np.array(ts),label='Compile Time')
plt.ylim([0,0.03]); plt.grid(); plt.ylabel('Time (sec)')
plt.savefig('timing.png',dpi=300)
plt.legend()
plt.show()

这个简单问题的编译和求解时间非常快。如果您可以发布完整的 RTO 问题，我们可以提供更具体的建议以缩短解决时间。

关于gekko - 减少 GEKKO 中的总解析(总系统)时间，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/74303607/

文章推荐： c - C宏中的可变格式字符串？

文章推荐： r - 相同标签的相同颜色的 donut chart

文章推荐： c++ - Apple METAL C++ 问题与 MTL::CopyAllDevices();

文章推荐： r - 按行识别匹配项，并使用匹配项的列名创建列

java - 系统.out.println , 系统.err.println
我有这个代码: System.err.print("number of terms = "); System.out.println(allTerms.size()); System.err
java - 我可以使用 Ant 检测我是否在 Linux 系统(而不是通用 Unix 系统)上吗？
我有以下问题:在操作系统是 Linux 的情况下和在操作系统是 MacOs 的情况下，我必须执行不同的操作。所以我创建了以下 Ant 脚本目标: /u
系统()奇怪行为后关闭()
我正在调用 system("bash ../tools/bashScript\"This is an argument!\"&")，然后我正在调用 close(socketFD) 直接在 system
系统 verilog 中数组的约束
使用最初生成的随机元素来约束随机数组的连续元素是否有效。例如:我想生成一组 10 个 addr、size 对来模拟典型的内存分配例程并具有如下类: class abc; rand bit[5:0
cocoa 系统()进展？
我正在创建一个必须使用system(const char*)函数来完成一些“繁重工作”的应用程序，并且我需要能够为用户提供粗略的进度百分比。例如，如果操作系统正在为您移动文件，它会为您提供一个进度条，
architecture - 您如何描述您的解决方案/系统？
我即将编写一些项目经理、开发人员和业务分析师会使用的标准/指南和模板。目标是更好地理解正在开发或已经开发的解决方案。其中一部分是提供有关记录解决方案的标准/指南。例如。记录解决/满足业务案例/用户需
performance - 系统/操作系统缓存与应用程序缓存
在开发使用压缩磁盘索引或磁盘文件的应用程序时，其中部分索引或文件被重复访问(为了论证，让我们说一些类似于 Zipfian 分布的东西)，我想知道什么时候足够/更好地依赖操作系统级缓存(例如，Debia
Powershell "plugin"系统
我们编写了一个 powershell 脚本，用于处理来自内部系统的图像并将其发送到另一个系统。现在，业务的另一部分希望加入其中，对数据进行自己的处理，并将其推送到另一个系统。打听了一下，公司周围有几个
c# - 系统.ApplicationException
我正在尝试朗姆酒我的应用程序，但我收到以下错误:System.Web.HttpUnhandledException:引发了“System.Web.HttpUnhandledException”类型的异
javascript - 为如何使用您的网站制作教程的产品/系统
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于 Stack Overflow 来说是偏离主题的，
c - “系统”未在此范围内声明错误
所以我在其他程序中没有收到此错误，但我在这个程序中收到了它。这个程序是一个我没有收到错误的示例。 #include int main() { system("pause"); } // en
c# - 系统.UriFormatException
我在 c# System.URI.FormatExption 中遇到问题为了清楚起见，我使用的是 Segseuil 的 Matlab 方法，并且它返回一个图片路径 result。我想为其他用户保存此
c# - 系统.图纸引用
我正在尝试像这样设置文本框的背景色: txtCompanyName.BackColor = Drawing.Color.WhiteSmoke; 它不喜欢它，因为它要我在前面添加系统，例如: txtCo
c# - 系统.StackOverflowException
请帮助我解决 System.StackOverflowException我想用 .aspx 将记录写入数据库我使用 4 层架构来实现这一切都正常但是当我编译页面然后它显示要插入数据的字段时，当我将数据
Android 系统 API
我使用了一些通常由系统调用的API。因此，我将 android:sharedUserId="android.uid.system" 添加到 manifest.xml，并使用来自 GIT 的 And
java - 从应用程序重新安装/系统
我正在尝试创建一个小型应用程序，它需要对/system 文件夹进行读/写访问(它正在尝试删除一个文件，并创建一个新文件来代替它)。我可以使用 adb 毫无问题地重新挂载该文件夹，如果我这样做，我的应用
java - 从系统应用程序重新安装/系统；
我想从没有 su 的系统 priv-app 将/system 重新挂载为 RW。如何以编程方式执行此操作？只会用 Runtime.getruntime().exec() 执行一个 shell 命令吗
c# - 系统。无效操作异常
我正在尝试制作一个带有登录系统的程序我对此很陌生，但我已经连续工作 8 个小时试图解决这个问题。这是我得到的错误代码 + ServerVersion 'con.ServerVersion' threw
c++ - 系统()调用流文件的批处理可执行文件使程序在Windows上重置
当我“构建并运行”Code::Blocks 中的程序时，它运行得非常好!但是当我从“/bin”文件夹手动运行它时，当它试图用 system() 调用“temp.bat”时，它会重置。这是为什么？它没有
c++ - 系统/管道调用更改传递给执行的命令中的特殊字符
我想使用 system/pipe 命令来执行具有特殊字符的命令。下面是示例代码。通过系统/管道执行命令后，它通过改变特殊字符来改变命令。我很惊讶地看到系统命令正在更改作为命令传递的文本。 run(ch

行者123

个人简介

我是一名优秀的程序员,十分优秀！

作者热门文章

滴滴打车优惠券免费领取

全站热门文章

首页

博学

6Ren·AI

商城

gekko - 减少 GEKKO 中的总解析(总系统)时间