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我正在寻找一种简单的方法来更改同一个人的多个值。最好使用 dplyr 或 tidyverse 的任何其他软件包。
这里是我的例子:
df <- data.frame(personid = 1:3, class = c("class1", "class3", "class3"), classlevel = c(1, 11, 3), education = c("BA", "Msc", "BA"))
df
我的数据集包含一个有几个错误的条目。人 #2 应该是类(class) 1 的一部分,在类(class) 1,他的教育是文学学士,而不是理学硕士。我经常将 mutate 与 case_when 结合使用,但在我的例子中,我不想更改具有多个条件的一个变量,我有一个条件并希望根据此条件更改其他变量中的多个值。
基本上,我正在寻找一个更短的代码来替换它:
df$class[df$personid == 2] <- "class1"
df$classlevel[df$personid == 2] <- 1
df$education[df$personid == 2] <- "BA"
df
或者这个:
library(tidyverse)
df <- df |>
mutate(class = case_when(personid == 2 ~ "class1", TRUE ~ class)) |>
mutate(classlevel = case_when(personid == 2 ~ 1, TRUE ~ as.numeric(classlevel))) |>
mutate(education = case_when(personid == 2 ~ "BA", TRUE ~ education))
df
在我的原始数据中,有几十个这样的案例,每个人用三行代码,我觉得有点乏味。有没有更短的路?
感谢您的意见!
最佳答案
一种方法是创建要更新的值的数据框并使用 rows_update()
。请注意,这假定行是唯一标识的。
library(dplyr)
df_update <- tribble(
~personid, ~class, ~classlevel, ~education,
1, "class1", 1, "BA"
)
df %>%
rows_update(df_update, by = "personid")
personid class classlevel education
1 1 class1 1 BA
2 2 class1 1 BA
3 3 class3 3 BA
关于r - 在给定一个条件的情况下更改多列中的值(最好在 dplyr 中),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/74726623/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!