python - 在 Python 中解包字典的性能影响

Question

我有一段代码接受一系列变量并将它们传递给 N 个模块。为了简化代码的可读性而不是一遍又一遍地传递变量，我创建了一个字典并将其解压到模块中，如下所示:

message_package = {
    'v1' : v1,
    'v2' : v2,
    'v3' : v3
}
for mod in mods:
   mod.f1(**message_package)
[...]
if condition:
   mod.f2(**message_package)

然后每个模块获取他们需要的变量并忽略其余的:

def mod1.f1(v1=None,**kwargs):
   do_something()

从可读性/可用性的角度来看，我发现这非常好——变量可以立即可用，而不必将它们从 **kwargs 中拉出来，如果我将变量添加到消息包中，它只是一行，我不会必须更新所有模块。

由于我是 Python 的新手，所以我想知道...这是否非常不符合 Python 规范？不断解压缩这些词典是否会对性能产生重大影响和/或是否有更好的方法来执行此操作？

Answer 1

感谢以上所有评论。我听从了 martijn 的建议并使用 timeit 运行了一个简单的测试。

使用我的数据得到的结果如下:

>>> timeit.timeit('passdict()',setup=setup,number=1000000)
0.1841774140484631
>>> timeit.timeit('unpack()',setup=setup,number=1000000)
0.43643336702371016
>>>

看起来 Cyphase 是正确的，如果我做这个“whoooole lot”只会有性能问题——解包比通过字典慢两倍，但在 1M 迭代中只花费 250 毫秒。对我来说，这可以忽略不计，因为我只处理一个函数中的 5-10 次调用。