neural-network - 如何一起使用word2vec和RNN？

Question

因此，我在 Java 中使用 word2vec，并尝试以某种方式对其进行训练，以便它为我提供单词和句子的向量表示。

我可以使用它来将输入馈送到神经网络，以根据 word2vec 数据获得响应吗？我打算借助它制作一个聊天机器人。

Answer 1

添加到@galloguille 的评论中，您可以使用预训练的 word2vec 的词向量来初始化您的 RNN。 RNN 可以从单词序列中学习以预测下一个单词。一个很好的代码示例，您可以在这里找到 - https://github.com/larspars/word-rnn .

此处收集了有关聊天机器人的当前最先进技术 - https://stanfy.com/blog/the-rise-of-chat-bots-useful-links-articles-libraries-and-platforms/

据我了解，最有效的聊天机器人不直接(目前)使用 RNN 来回答问题，而是尝试在第一步中预测问题的意图(从一组固定的意图)。根据每个意图，他们计算出一些可行的见解和对问题的合乎逻辑的回答。