pandas - 在多级索引中旋转一级索引

Question

假设我有一个带有多索引的数据框:

                   col1   col2
 date        id    
 2016-04-05   A     100     99
 2016-04-05   B     101     98
 2016-04-05   C     102     95
 ...
 2016-04-12   A      90     65
 2016-04-12   B      91     62
 2016-04-12   C      93     64

我如何获取 col1 并将索引的“id”级别旋转到一个框架中，其中索引仅为“date”并且列是“id”的值？

       date     A     B     C 
 2016-04-05   100   101   102
 2016-04-06    80    87    83
 ...
 2016-04-12    90    91    93

谢谢

Answer 1

我觉得你可以先drop col2，然后是 unstack与 droplevel , rename_axis最后reset_index :

df = df.drop('col2', axis=1).unstack('id')
df.columns = df.columns.droplevel(0)
df = df.rename_axis(None, axis=1).reset_index()
print df
        date    A    B    C
0 2016-04-05  100  101  102
1 2016-04-12   90   91   93

下一个解决方案 pivot :

print df.reset_index()
        .pivot(index='date', columns='id', values='col1')
        .rename_axis(None, axis=1)
        .reset_index()

        date    A    B    C
0 2016-04-05  100  101  102
1 2016-04-12   90   91   93