r - Error::is.na() 应用于类型为 'NULL' 的非(列表或向量)

Question

当我使用下面的代码时，它会给我所需的输出

subset(ndata,!is.na(ndata$LHeart_Failure))

当我以其他形式执行上述相同代码时

out <- "LHeart_Failure"
subset(ndata,!is.na(ndata$out))

它给我错误:

logical(0)
Warning message:
In is.na(ndata$out) :
is.na() applied to non-(list or vector) of type 'NULL'

这里的 ndata 是来自 .csv 文件的数据。 LHeart_Failure 是列的名称，我想通过它找到该特定列中没有“NA”的所有行(即 LHeart_Failure 中没有 NA 的所有行)。

Answer 1

当我尝试在不存在的数据框列上调用 is.na() 时收到此错误消息，例如

> ndata <- data.frame(v1=c(1:3), v2=c("one", "two", "three"))
> subset(ndata, !is.na(ndata$out))
[1] v1 v2
<0 rows> (or 0-length row.names)
Warning message:
In is.na(ndata$out) :
  is.na() applied to non-(list or vector) of type 'NULL'

因此，在尝试使用它进行子集化之前，您应该先确保 out 列实际存在。

我个人会避免使用 subset 而只是显式地对数据框进行子集化。根据您所写的内容，您似乎想要保留数据框 ndata 中的行，其中 out 列没有 NA 值。在这种情况下，您可以尝试:

ndata[!is.na(ndata$out), ]