R 使用 dcast、melt 和 concatenation reshape 数据框

Question

我有一个数据框如下:

mydf <- data.frame(Term = c('dog','cat','lion','tiger','pigeon','vulture'), Category = c('pet','pet','wild','wild','pet','wild'),
    Count = c(12,14,19,7,11,10), Rate = c(0.4,0.7,0.3,0.6,0.1,0.8), Brand = c('GS','GS','MN','MN','PG','MN')    ) 

产生数据框:

     Term Category Count Rate Brand
1     dog      pet    12  0.4    GS
2     cat      pet    14  0.7    GS
3    lion     wild    19  0.3    MN
4   tiger     wild     7  0.6    MN
5  pigeon      pet    11  0.1    PG
6 vulture     wild    10  0.8    MN

我希望将此数据框转换为以下 resultDF

Category         pet              wild              
Term             dog,cat,pigeon   lion,tiger,vulture
Countlessthan13  dog,pigeon       tiger,vulture     
Ratemorethan0.5  cat              tiger,vulture     
Brand            GS,PG            MN                

行标题表示像 Countlessthan13 这样的操作意味着将 Count < 13 应用于术语然后分组。另请注意，品牌名称是独一无二的，不会重复。

我已经尝试过 dcast 和 melt...但没有得到想要的结果。

Answer 1

我们可以使用 data.table 来做到这一点.将 'data.frame' 转换为 'data.table' ( setDT(mydf) )，按 'Category' 分组，按 paste 创建一些汇总列正在 unique 'Count' 小于 13 或 'Rate' 大于 0.5 的 'Term' 值，以及 paste正在 unique “品牌”的元素。

library(data.table)
dt <- setDT(mydf)[, .(Term = paste(unique(Term), collapse=","),
                      Countlesstthan13 =  paste(unique(Term[Count < 13]), collapse=","),

                      Ratemorethan0.5 = paste(unique(Term[Rate > 0.5]), collapse=","), 
                      Brand = paste(unique(Brand), collapse=",")), by = Category]

从汇总数据集 ('dt') 中，我们 melt通过将 'id.var' 指定为 'Category' 为 'long' 格式，然后 dcast它回到“宽”格式。

dcast(melt(dt, id.var = "Category", variable.name = "category"),
                            category ~Category, value.var = "value")
#           category            pet               wild
#1:             Term dog,cat,pigeon lion,tiger,vulture
#2: Countlesstthan13     dog,pigeon      tiger,vulture
#3:  Ratemorethan0.5            cat      tiger,vulture
#4:            Brand          GS,PG                 MN