r - 用于逻辑回归的 GLM 函数 : what is the default predicted outcome?

Question

我是 R 建模的新手，我遇到了用于建模的 GLM 函数。我对使用“二项式”族的逻辑回归感兴趣。我的问题是，当我的因变量可以采用两种可能的结果之一时——比如“正”、“负”——计算估计的默认结果是什么——模型预测“正”或“负”的对数几率默认为“负面”结果？此外，当因变量为

1. 是或否
2. 1 或 2
3. 通过 或失败

等？

是否有 R 选择此默认值的规则？有没有办法手动覆盖它？请澄清。

Answer 1

详见?binomial :

For the ‘binomial’ and ‘quasibinomial’ families the response can be specified in one of three ways:

1. As a factor: ‘success’ is interpreted as the factor not having the first level (and hence usually of having the second level). added note: this usually means the first level alphabetically, since this is how R defines factors by default.

2. As a numerical vector with values between ‘0’ and ‘1’, interpreted as the proportion of successful cases (with the total number of cases given by the ‘weights’).

3. As a two-column integer matrix: the first column gives the number of successes and the second the number of failures.

因此预测的概率是“成功”的概率，即因子的第二个水平的概率，或者在数字情况下为 1 的概率。

从你的例子:

• 是或否:默认将“否”视为失败(因为按字母顺序排列)，但您可以使用 my_data$my_factor <- relevel(my_data$my_factor,"Yes")使"is"成为第一级。
• 1 或 2:这将失败或产生虚假结果。要么将变量变成一个因子(“1”将被视为第一级)，要么减去 1 得到一个 0/​​1 变量(或者如果你希望 2 被视为失败，则使用 2-x)
• 通过或失败:参见“是或否”...