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r - 如何编写一个将 NULL 传递给 ggplot 而不会出现美学错误的函数

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-05 04:09:05 25 4
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我正在尝试编写一个创建绘图的函数,但遇到了一个我不理解的错误。这是一个简化的示例。

可重现的例子:

library (ggplot2)
# Sample data
xdata = 0:20
ydata = 20:40
dat <- data.frame(xdata, ydata)

# This works
line_p <- ggplot(dat, aes(x = xdata, y = ydata, group = NULL, color = NULL)) + geom_line()
line_p

我希望下面的代码能工作,但出现了美学错误,但在这种情况下,x 和 y 变量的长度相同。问题似乎是组和颜色的默认值为 NULL。我尝试显式传递 NULL 以及 aes_group 和 aes_color 作为函数变量,但这也没有用。

# Using a function doesn't work:

# create function
line_function <- function(mydata = dat,
xinput = x,
yinput = y,
aes_group = NULL,
aes_color = NULL,
...) {

lineplot <- ggplot(dat, aes(x = xinput, y = yinput, group = aes_group, color = aes_color)) + geom_line()
}


# test the function
line_test_p <- line_function(
mydata = dat,
xinput = xdata,
yinput = ydata
)

line_test_p

使用显式输入进行测试

# test the function again with explicit NULL inputs

line_test2_p <- line_function(
mydata = dat,
xinput = xdata,
yinput = ydata,
aes_group = NULL,
aes_color = NULL
)

line_test2_p

是否无法编写一个通用函数,其中 ggplot 将解释 NULL 值,就像在没有函数的情况下工作的示例一样,还是我遗漏了其他东西?

谢谢!

最佳答案

简而言之,你应该查看aes_string用于以编程方式创建美学映射。它允许您使用存储字符串的变量名称创建美学映射。这样,很容易将列名作为参数传递给函数并创建相应的图。

以下版本的函数适用于我:

# create function
line_function <- function(mydata = dat,
xinput = "x", # note the defaults are
yinput = "y", # strings here
aes_group = NULL,
aes_color = NULL,
...) {

ggplot(mydata, # this should be the argument, not the global variable dat
# now we create the aes binding with aes_string
aes_string(x = xinput,
y = yinput,
group = aes_group,
color = aes_color)) +
geom_line()
}

现在您可以使用该函数来创建示例:

# test the function
line_test_p <- line_function(
mydata = dat,
xinput = "xdata", # note the strings
yinput = "ydata"
)

# test the function again with explicit NULL inputs
line_test2_p <- line_function(mydata = dat,
xinput = "xdata", # and strings here
yinput = "ydata",
aes_group = NULL,
aes_color = NULL)

事情应该对你有利。同样,请检查 documentation ,因为您可以通过不同的方式完成此任务,并且您可能会出于不同的目的或偏好而选择不同的方式。

关于r - 如何编写一个将 NULL 传递给 ggplot 而不会出现美学错误的函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46632389/

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