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我必须处理大量图像,并且正在寻找检测边框颜色的方法。例如,拍摄这张图片:
是否可以通过某种方式确定图像具有白色背景?解决方法是提取 1px 的边框并检查提取的边框的颜色是否同样为白色。但我认为 ImageMagick 的 shave
功能不支持这个,对吧?
最佳答案
有很多技巧...
让我们制作一张 200x100 的测试图像:
convert xc:red xc:lime +append \( xc:blue xc:white +append \) -append -scale 200x100\! image.png
这里有一些获取角点像素的方法:
# Top left pixel
magick image.png -format "%[hex:u.p{0,0}]\n" info:
FF0000
# Top right pixel
magick image.png -crop "1x1+%[fx:w-1]+0" -format "%[hex:u.p{0,0}]\n" info:
00FF00
# Bottom left pixel
magick image.png -crop "1x1+0+%[fx:h-1]+0" -format "%[hex:u.p{0,0}]\n" info:
0000FF
# Bottom right pixel
magick image.png -crop "1x1+%[fx:w-1]+%[fx:h-1]" -format "%[hex:u.p{0,0}]\n" info:
FFFFFF
现在让我们看看我们可以使用更好的示例图像的顶部、底部、左侧和右侧边缘:
convert -size 256x256 gradient:red-yellow image.png
# Top row mean and standard deviation
magick image.png +repage -crop x1\!+0+0 -format "%[fx:mean],%[fx:standard_deviation]\n" info:
0.333333,0
标准偏差为零,因此该行中的所有像素都相同。
# Bottom row mean and standard deviation
magick image.png +repage -crop "x1\!+0+%[fx:h-1]" -format "%[fx:mean],%[fx:standard_deviation]\n" info:
0.666667,0
标准偏差为零,因此该行中的所有像素都相同,但更亮(0.6666 对 0.3333),因为红色和绿色像素都亮起 - 变成黄色。
# Left edge mean and standard deviation
magick image.png +repage -crop "1\!x+0+0" -format "%[fx:mean],%[fx:standard_deviation]\n" info:
0.5,0.0967909
边缘有一些偏差,因为颜色在变化。
# Right edge mean and standard deviation
magick image.png +repage -crop "1\!x+%[fx:w-1]+0" -format "%[fx:mean],%[fx:standard_deviation]\n" info:
0.5,0.0967909
关于imagemagick - 我可以使用 imagemagick 来检测边框颜色吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48681740/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!