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我的问题是关于 python pandas 的。我有两个系列,每个系列都有如下字符串元素:为了简化,我在 DataFrame 中连接了两个系列。
import pandas as pd
import numpy as np
my_df = pd.DataFrame([['ab', 'bz', 'b'], ['cd', 'ct', 'c'], ['ef', 'ka', np.nan]], columns=['sr_1', 'sr_2', 'intersection'])
有什么想法吗?
最佳答案
这是你可以做的:
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'sr1' : ['ab','cd','ef'] ,
'sr2' : ['bz','ct','ka',]})
df1['intersection'] = df1.apply(lambda x: set(x.sr1) & set(x.sr2), axis=1)
df1['intersection'] = df1.intersection.apply(lambda x: list(x)[0] if len(x)>0 else np.nan)
输出:
关于intersection - 如何从python pandas中的两个系列中获取元素明智的交集,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53256118/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!