python - typ 在 anova_lm() 中的使用

Question

抱歉，我是 python 和统计的新手。我对 anova_lm() 函数中的 typ 很好奇。典型值 1、2、3 是什么意思，它们有何不同？这是使用的typ=2的示例代码。

aov_table = sm.stats.anova_lm(results, typ=2)
aov_table

Answer 1

statsmodels.stats.anova.anova_lm 的文档说明:

typ: str or int {“I”,”II”,”III”} or {1,2,3}

The type of Anova test to perform. See notes.

您可以阅读有关方差分析类型的信息，例如 here 。不同之处在于您如何计算不平衡数据以及如何计算平方和。此选择基于您的数据。从那里引用:

In general, if there is no significant interaction effect, then type II is more powerful, and follows the principle of marginality. If interaction is present, then type II is inappropriate while type III can still be used, but results need to be interpreted with caution (in the presence of interactions, main effects are rarely interpretable).

也有很多关于 stack-exchange 的帖子，关于选择哪一个以及如何解释你的结果。 https://stats.stackexchange.com/questions/345684/which-one-to-choose-type-i-type-ii-or-type-iii-anova

希望对您有所帮助。