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我有大约 10 个 Spark 作业，每个作业都会进行一些转换并将数据加载到数据库中。必须为每个作业单独打开和关闭 Spark session ，每次初始化都会耗费时间。
是否可以只创建一次 Spark session 并在多个作业中重复使用它？
最佳答案
从技术上讲，如果您使用单个 Spark session ，您最终将拥有单个 Spark 应用程序，因为您必须在单个 JAR 文件中打包和运行多个 ETL(提取、转换和加载)。
如果您在生产集群中运行这些作业，很可能您正在使用 spark-submit执行您的应用程序 jar，每次您在 client 模式下通过 Spark Master -> Workers 提交作业时，它都必须经过初始化阶段。
一般来说，长时间运行的 spark session 最适合用于原型(prototype)设计、故障排除和调试目的，例如，可以在 spark-shell 或任何其他交互式开发环境中利用单个 spark session , 比如 Zeppelin ;但是，据我所知，不是 spark-submit。
总而言之，这里有几个设计/业务问题值得考虑；将多个 ETL 作业合并在一起会生成易于维护、管理和调试的代码吗？它是否提供了所需的性能增益？风险/成本分析 ?等等
希望对你有帮助
关于apache-spark - 跨多个 Spark 作业重用 Spark session ，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55691173/
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