python - 如何通过 gremlin-python 获取所有边、相关顶点以及相应的 id、标签和属性？

Question

我想从我的 AWS Neptune DB 中获取所有边和关联的顶点.此外，我需要节点和边的 ID、标签和属性。
我的数据存储为属性图，我正在使用 gremlin-python查询它。

下面是一个在 gremlin shell 中执行时提供所需数据的查询。但是，尝试使用 gremlin-python 执行相同的操作会引发错误。

g.V().bothE().otherV().limit(2).path().by(__.valueMap(true))

Python 变体

from gremlin_python import statics
from gremlin_python.structure.graph import Graph
from gremlin_python.process.traversal import T
from gremlin_python.process.graph_traversal import __
from gremlin_python.process.strategies import *
from gremlin_python.driver.driver_remote_connection import DriverRemoteConnection

# Define a graph instance
graph = Graph()

# Connect to the neptune instance
try:
    remoteConn = DriverRemoteConnection('wss://<YOUR_NEPTUNE_IP>:8182/gremlin', 'g')
    g = graph.traversal().withRemote(remoteConn)
except:
    print("Couldn't connect successfully with Neptune instance")
    exit()

g.V().bothE().otherV().limit(2).path().by(__.valueMap(True))

错误

GremlinServerError: 498: {"requestId":"...","code":"UnsupportedOperationException","detailedMessage":"org.apache.tinkerpop.gremlin.process.traversal.step.util.ImmutablePath cannot be cast to org.apache.tinkerpop.gremlin.structure.Element"}

有人可以给我提供获取所需信息的方法吗？无论是通过将上述查询成功转换为 Python 还是通过其他查询。

Answer 1

你的遍历对我来说看起来是有效的，实际上似乎与 TinkerGraph 一起工作得很好:

gremlin> g.V().bothE().otherV().limit(2).path().by(__.valueMap(true))
==>[[id:1,name:[marko],label:person,age:[29]],[id:9,weight:0.4,label:created],[id:3,name:[lop],lang:[java],label:software]]
==>[[id:1,name:[marko],label:person,age:[29]],[id:7,weight:0.5,label:knows],[id:2,name:[vadas],label:person,age:[27]]]

我希望它能起作用。也许这是海王星的一个错误？请注意，您可以使用 select() 获得相同的结果，但它有点冗长:

gremlin> g.V().as('a').bothE().as('b').otherV().as('c').limit(2).select('a','b','c').by(valueMap(true))
==>[a:[id:1,name:[marko],label:person,age:[29]],b:[id:9,weight:0.4,label:created],c:[id:3,name:[lop],lang:[java],label:software]]
==>[a:[id:1,name:[marko],label:person,age:[29]],b:[id:7,weight:0.5,label:knows],c:[id:2,name:[vadas],label:person,age:[27]]]

您当然可以unfold() select() 生成的Map 实例，以获得与path 相同的输出格式()

gremlin> g.V().as('a').bothE().as('b').otherV().as('c').limit(2).select('a','b','c').by(valueMap(true)).map(unfold().select(values).fold())
==>[[id:1,name:[marko],label:person,age:[29]],[id:9,weight:0.4,label:created],[id:3,name:[lop],lang:[java],label:software]]
==>[[id:1,name:[marko],label:person,age:[29]],[id:7,weight:0.5,label:knows],[id:2,name:[vadas],label:person,age:[27]]]