python - 使用 Pandas 在 Python 中绘制时间数据分布

Question

我有一个带有一些时间数据的 pandas 数据框

0    08:00 AM
1    08:15 AM
2    08:30 AM
3     7:45 AM
4     7:30 AM

总共有 660 行这样的行(数据类型 - 字符串)。我想绘制此列的分布(直方图)。我怎样才能做到这一点？还有一些行只是一个空字符串(缺少数据)，所以我在绘图时也必须处理它。处理该问题的最佳方法是什么？

我曾尝试使用 pandas.to_datetime() 将字符串转换为时间戳，但之后我仍然对如何绘制这些时间戳和缺失数据的分布感到困惑。

Answer 1

假设您拥有正在谈论的数据框，并且您能够转换为 pandas datetime 对象:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(['8:00 AM', '8:15 AM', '08:30 AM', '', '7:45 AM','7:45 AM'], columns = ['time'])

df.time = pd.to_datetime(df.time)

df 看起来像这样:

time
0   2019-08-16 08:00:00
1   2019-08-16 08:15:00
2   2019-08-16 08:30:00
3   NaT
4   2019-08-16 07:45:00
5   2019-08-16 07:45:00

我会同时分组 hour 和 minute 。

df.groupby([df['time'].dt.hour, df['time'].dt.minute]).count().plot(kind="bar")

results