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我想要一个 pickerinput 来限制 ShinyWisgets 的 Selectize Group 模块中的选项。我可以使用响应式(Reactive)表达式让它工作。但是,表中没有生成任何内容供我查看结果。我错过了什么?
我怀疑我在 mpg_filter 表达式中犯了一个错误。
# https://dreamrs.github.io/shinyWidgets/reference/selectizeGroup-module.html
library(shiny)
library(shinyWidgets)
data("mpg", package = "ggplot2")
ui <- fluidPage(
fluidRow(
column(
width = 10, offset = 1,
tags$h3("Filter data with selectize group"),
panel(
pickerInput(
inputId = "car_select",
choices = unique(mpg$manufacturer),
options = list(
`live-search` = TRUE,
title = "None selected"
),
),
selectizeGroupUI(
id = "my-filters",
params = list(
manufacturer = list(inputId = "manufacturer", title = "Manufacturer:"),
model = list(inputId = "model", title = "Model:"),
trans = list(inputId = "trans", title = "Trans:"),
class = list(inputId = "class", title = "Class:")
)
),
status = "primary"
),
dataTableOutput(outputId = "table")
)
)
)
server <- function(input, output, session) {
mpg_filter <- reactive({
mpg %>%
filter(mpg$manufacturer %in% input$car_select)
})
res_mod <- reactive({
callModule(
module = selectizeGroupServer,
id = "my-filters",
data = mpg_filter(),
vars = c("manufacturer", "model", "trans", "class")
)
})
output$table <- renderDataTable(res_mod())
}
shinyApp(ui, server)
最佳答案
selectizeGroupServer()
(moduleselectizeGroup
) now accept reactive data and reactive vars arguments, see examples for details?selectizeGroupServer
.
?selectizeGroupServer
中的最后一个示例实际上是对这个问题的直接回答:
# Subset data -------------------------------------------------------------
library(shiny)
library(shinyWidgets)
data("mpg", package = "ggplot2")
ui <- fluidPage(
fluidRow(
column(
width = 10, offset = 1,
tags$h3("Filter data with selectize group"),
panel(
pickerInput(
inputId = "car_select",
choices = unique(mpg$manufacturer),
options = list(
`live-search` = TRUE,
title = "None selected"
)
),
selectizeGroupUI(
id = "my-filters",
params = list(
manufacturer = list(inputId = "manufacturer", title = "Manufacturer:"),
model = list(inputId = "model", title = "Model:"),
trans = list(inputId = "trans", title = "Trans:"),
class = list(inputId = "class", title = "Class:")
)
),
status = "primary"
),
DT::dataTableOutput(outputId = "table")
)
)
)
server <- function(input, output, session) {
mpg_filter <- reactive({
subset(mpg, manufacturer %in% input$car_select)
})
res_mod <- callModule(
module = selectizeGroupServer,
id = "my-filters",
data = mpg_filter,
vars = c("manufacturer", "model", "trans", "class")
)
output$table <- DT::renderDataTable({
req(res_mod())
res_mod()
})
}
shinyApp(ui, server)
注意 data = mpg_filter
( react 本身,而不是对它的调用)在 callModule(module = selectizeGroupServer)
过时的答案
困难源于selectizeGroupServer
不接受 reactive
作为 data
争论。如果是这样,那就更简单了。这是一个解决方法:
server <- function(input, output, session) {
mpg_filter <- reactive({
mpg %>%
filter(mpg$manufacturer %in% input$car_select)
})
res_mod <- reactive({})
observe({
res_mod <<- callModule(
module = selectizeGroupServer,
id = "my-filters",
data = mpg_filter(),
vars = c("manufacturer", "model", "trans", "class")
)
})
output$table <- renderDataTable(res_mod())
}
还有一个:
server <- function(input, output, session) {
mpg_filter <- reactive({
mpg %>%
filter(mpg$manufacturer %in% input$car_select)
})
res_mod <- reactive({
callModule(
module = selectizeGroupServer,
id = "my-filters",
data = mpg_filter(),
vars = c("manufacturer", "model", "trans", "class")
)
})
output$table <- renderDataTable(res_mod()())
}
注意唯一的变化:res_mod()()
.这是因为 res_mod()
本身是 react 性的,因为callModule
包裹在 reactive
中(不只是 res_mod
本身,还有结果调用),所以我们必须像 res_mod()()
一样调用它两次.
这在第一个建议中没有发生,但我不得不对 res_mod
的初始化进行一些修改。 , 然后 <<-
,以避免在 res_mod
时出现错误在仍未定义时被调用。
我仍然会选择第一个,因为 res_mod()()
与惯用的 Shiny 代码相去甚远。
关于r - 使用 selectizeGroup 的 Reactive Module 没有输出,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58296754/
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