python - 如何在 Pandas 中过滤小时间隔(仅小时)的日期时间列

Question

我有一个如下所示的数据框:

datetimecolumn      valuecolumn
2017-01-03 01:00    17
2017-01-04 02:55    4
2017-01-04 05:55    4
2017-01-04 12:55    9
2017-01-04 16:55    88
2017-01-05 17:53    1
2017-01-06 10:22    74
2017-01-06 15:22    111

现在我只需要时间在 12:00 到 18:00 之间的行。那将是:

datetimecolumn      valuecolumn
2017-01-04 12:55    9
2017-01-04 16:55    88
2017-01-05 17:53    1
2017-01-06 15:22    111

我如何应用该过滤器？

Answer 1

我假设您不想更改列 datetimecolumn 格式，因此将其转换为 datetime 并分配给 s。从其 floor('D') 中减去 s 以仅获取时间部分并将它们与 between 进行比较以创建 bool 掩码 m 。最后，使用 m

对 df 进行切片

s = pd.to_datetime(df.datetimecolumn)
m = (s - s.dt.floor('D')).between(pd.Timedelta('12:00:00'), pd.Timedelta('18:00:00'))

df.loc[m]

Out[190]:
     datetimecolumn  valuecolumn
3  2017-01-04 12:55            9
4  2017-01-04 16:55           88
5  2017-01-05 17:53            1
7  2017-01-06 15:22          111