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我正在尝试使用地理数据框编辑 map 绘图的图例参数。我的问题是 legend_kwds 似乎被忽略了。
预先感谢您的宝贵时间!!
图形代码为:
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
Q= Valores.plot(column=Columna_Criterio, ax=ax, cmap = 'viridis', linewidth=0, legend=True, legend_kwds={'fontsize':'xx-small','label': "Population by Country", 'orientation': "horizontal"})
ax.axis('off')
结果是这张图:
The cmap and linewidth parameters are modifying the graph, while the legend_kwds are not +
如果我删除 legend_kwds 参数:
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
Q= Valores.plot(column=Columna_Criterio, ax=ax, cmap = 'viridis', linewidth=0, legend=True)
ax.axis('off')
结果完全一样.... Is the same...
你知道错在哪里吗？
更新 2
成功将 geopandas 更新到 0.6.1 后......我仍然遇到同样的问题......图表不会随着 legend_kwds 参数而改变。
我使用了@swatchai 代码建议，我能够修改标签字母大小但不能修改条形位置。
再次提前感谢您的宝贵时间!!
# Name Version Build Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py37_0
alabaster 0.7.12 py37_0
anaconda 2019.10 py37_0
anaconda-client 1.7.2 py37_0
anaconda-navigator 1.9.7 py37_0
anaconda-project 0.8.3 py_0
appnope 0.1.0 py37_0
appscript 1.1.0 py37h1de35cc_0
asn1crypto 1.0.1 py37_0
astroid 2.3.1 py37_0
astropy 3.2.2 py37h1de35cc_0
atomicwrites 1.3.0 py37_1
attrs 19.2.0 py_0
babel 2.7.0 py_0
backcall 0.1.0 py37_0
backports 1.0 py_2
backports.functools_lru_cache 1.5 py_2
backports.os 0.1.1 py37_0
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0 py37_2
backports.tempfile 1.0 py_1
backports.weakref 1.0.post1 py_1
beautifulsoup4 4.8.0 py37_0
bitarray 1.0.1 py37h1de35cc_0
bkcharts 0.2 py37_0
blas 1.0 mkl
bleach 3.1.0 py37_0
blosc 1.16.3 hd9629dc_0
bokeh 1.3.4 py37_0
boto 2.49.0 py37_0
bottleneck 1.2.1 py37h1d22016_1
bzip2 1.0.8 h1de35cc_0
ca-certificates 2019.8.28 0
cairo 1.14.12 hc4e6be7_4
certifi 2019.9.11 py37_0
cffi 1.12.3 py37hb5b8e2f_0
chardet 3.0.4 py37_1003
click 7.0 py37_0
click-plugins 1.1.1 py_0
cligj 0.5.0 py37_0
cloudpickle 1.2.2 py_0
clyent 1.2.2 py37_1
colorama 0.4.1 py37_0
conda 4.7.12 py37_0
conda-build 3.18.9 py37_3
conda-env 2.6.0 1
conda-package-handling 1.6.0 py37h1de35cc_0
conda-verify 3.4.2 py_1
contextlib2 0.6.0 py_0
cryptography 2.7 py37ha12b0ac_0
curl 7.65.3 ha441bb4_0
cycler 0.10.0 py37_0
cython 0.29.13 py37h0a44026_0
cytoolz 0.10.0 py37h1de35cc_0
dask 2.5.2 py_0
dask-core 2.5.2 py_0
dbus 1.13.6 h90a0687_0
decorator 4.4.0 py37_1
defusedxml 0.6.0 py_0
deprecated 1.2.6 pypi_0 pypi
descartes 1.1.0 py_3
distributed 2.5.2 py_0
docutils 0.15.2 py37_0
entrypoints 0.3 py37_0
et_xmlfile 1.0.1 py37_0
expat 2.2.6 h0a44026_0
fastcache 1.1.0 py37h1de35cc_0
filelock 3.0.12 py_0
fiona 1.8.4 py37h9a122fd_0
flask 1.1.1 py_0
fontconfig 2.13.0 h5d5b041_1
freetype 2.9.1 hb4e5f40_0
freexl 1.0.5 h1de35cc_0
fsspec 0.5.2 py_0
future 0.17.1 py37_0
gdal 2.3.3 py37hbe65578_0
geopandas 0.6.1 pypi_0 pypi
geos 3.7.1 h0a44026_0
get_terminal_size 1.0.0 h7520d66_0
gettext 0.19.8.1 h15daf44_3
gevent 1.4.0 py37h1de35cc_0
giflib 5.1.4 h1de35cc_1
glib 2.56.2 hd9629dc_0
glob2 0.7 py_0
gmp 6.1.2 hb37e062_1
gmpy2 2.0.8 py37h6ef4df4_2
greenlet 0.4.15 py37h1de35cc_0
h5py 2.9.0 py37h3134771_0
hdf4 4.2.13 h39711bb_2
hdf5 1.10.4 hfa1e0ec_0
heapdict 1.0.1 py_0
html5lib 1.0.1 py37_0
icu 58.2 h4b95b61_1
idna 2.8 py37_0
imageio 2.6.0 py37_0
imagesize 1.1.0 py37_0
importlib_metadata 0.23 py37_0
intel-openmp 2019.4 233
ipykernel 5.1.2 py37h39e3cac_0
ipython 7.8.0 py37h39e3cac_0
ipython_genutils 0.2.0 py37_0
ipywidgets 7.5.1 py_0
isort 4.3.21 py37_0
itsdangerous 1.1.0 py37_0
jbig 2.1 h4d881f8_0
jdcal 1.4.1 py_0
jedi 0.15.1 py37_0
jinja2 2.10.3 py_0
joblib 0.13.2 py37_0
jpeg 9b he5867d9_2
json-c 0.13.1 h3efe00b_0
json5 0.8.5 py_0
jsonschema 3.0.2 py37_0
jupyter 1.0.0 py37_7
jupyter_client 5.3.3 py37_1
jupyter_console 6.0.0 py37_0
jupyter_core 4.5.0 py_0
jupyterlab 1.1.4 pyhf63ae98_0
jupyterlab_server 1.0.6 py_0
kealib 1.4.7 hf5ed860_6
keyring 18.0.0 py37_0
kiwisolver 1.1.0 py37h0a44026_0
krb5 1.16.1 hddcf347_7
lazy-object-proxy 1.4.2 py37h1de35cc_0
libarchive 3.3.3 h786848e_5
libboost 1.67.0 hebc422b_4
libcurl 7.65.3 h051b688_0
libcxx 4.0.1 hcfea43d_1
libcxxabi 4.0.1 hcfea43d_1
libdap4 3.19.1 h3d3e54a_0
libedit 3.1.20181209 hb402a30_0
libffi 3.2.1 h475c297_4
libgdal 2.3.3 h0950a36_0
libgfortran 3.0.1 h93005f0_2
libiconv 1.15 hdd342a3_7
libkml 1.3.0 hbe12b63_4
liblief 0.9.0 h2a1bed3_2
libnetcdf 4.6.1 hd5207e6_2
libpng 1.6.37 ha441bb4_0
libpq 11.2 h051b688_0
libsodium 1.0.16 h3efe00b_0
libspatialindex 1.8.5 h2c08c6b_2
libspatialite 4.3.0a h644ec7d_19
libssh2 1.8.2 ha12b0ac_0
libtiff 4.0.10 hcb84e12_2
libxml2 2.9.9 hf6e021a_1
libxslt 1.1.33 h33a18ac_0
llvm-openmp 4.0.1 hcfea43d_1
llvmlite 0.29.0 py37h98b8051_0
locket 0.2.0 py37_1
lxml 4.4.1 py37hef8c89e_0
lz4-c 1.8.1.2 h1de35cc_0
lzo 2.10 h362108e_2
mapclassify 2.1.1 pypi_0 pypi
markupsafe 1.1.1 py37h1de35cc_0
matplotlib 3.1.1 py37h54f8f79_0
mccabe 0.6.1 py37_1
mistune 0.8.4 py37h1de35cc_0
mkl 2019.4 233
mkl-service 2.3.0 py37hfbe908c_0
mkl_fft 1.0.14 py37h5e564d8_0
mkl_random 1.1.0 py37ha771720_0
mock 3.0.5 py37_0
more-itertools 7.2.0 py37_0
mpc 1.1.0 h6ef4df4_1
mpfr 4.0.1 h3018a27_3
mpmath 1.1.0 py37_0
msgpack-python 0.6.1 py37h04f5b5a_1
multipledispatch 0.6.0 py37_0
munch 2.3.2 py37_0
navigator-updater 0.2.1 py37_0
nbconvert 5.6.0 py37_1
nbformat 4.4.0 py37_0
ncurses 6.1 h0a44026_1
networkx 2.3 py_0
nltk 3.4.5 py37_0
nose 1.3.7 py37_2
notebook 6.0.1 py37_0
numba 0.45.1 py37h6440ff4_0
numexpr 2.7.0 py37h7413580_0
numpy 1.17.2 py37h99e6662_0
numpy-base 1.17.2 py37h6575580_0
numpydoc 0.9.1 py_0
olefile 0.46 py37_0
openjpeg 2.3.0 hb95cd4c_1
openpyxl 3.0.0 py_0
openssl 1.1.1d h1de35cc_2
packaging 19.2 py_0
pandas 0.25.1 py37h0a44026_0
pandoc 2.2.3.2 0
pandocfilters 1.4.2 py37_1
parso 0.5.1 py_0
partd 1.0.0 py_0
path.py 12.0.1 py_0
pathlib2 2.3.5 py37_0
patsy 0.5.1 py37_0
pcre 8.43 h0a44026_0
pep8 1.7.1 py37_0
pexpect 4.7.0 py37_0
pickleshare 0.7.5 py37_0
pillow 6.2.0 py37hb68e598_0
pip 19.2.3 py37_0
pixman 0.38.0 h1de35cc_0
pkginfo 1.5.0.1 py37_0
pluggy 0.13.0 py37_0
ply 3.11 py37_0
poppler 0.65.0 ha097c24_1
poppler-data 0.4.9 0
proj4 5.2.0 h0a44026_1
prometheus_client 0.7.1 py_0
prompt_toolkit 2.0.10 py_0
psutil 5.6.3 py37h1de35cc_0
psycopg2 2.8.4 pypi_0 pypi
ptyprocess 0.6.0 py37_0
py 1.8.0 py37_0
py-lief 0.9.0 py37h1413db1_2
pycodestyle 2.5.0 py37_0
pycosat 0.6.3 py37h1de35cc_0
pycparser 2.19 py37_0
pycrypto 2.6.1 py37h1de35cc_9
pycurl 7.43.0.3 py37ha12b0ac_0
pyflakes 2.1.1 py37_0
pygments 2.4.2 py_0
pylint 2.4.2 py37_0
pyodbc 4.0.27 py37h0a44026_0
pyopenssl 19.0.0 py37_0
pyparsing 2.4.2 py_0
pyproj 2.4.0 pypi_0 pypi
pyqt 5.9.2 py37h655552a_2
pyrsistent 0.15.4 py37h1de35cc_0
pysocks 1.7.1 py37_0
pytables 3.5.2 py37h5bccee9_1
pytest 5.2.1 py37_0
pytest-arraydiff 0.3 py37h39e3cac_0
pytest-astropy 0.5.0 py37_0
pytest-doctestplus 0.4.0 py_0
pytest-openfiles 0.4.0 py_0
pytest-remotedata 0.3.2 py37_0
python 3.7.4 h359304d_1
python-dateutil 2.8.0 py37_0
python-libarchive-c 2.8 py37_13
python.app 2 py37_9
pytz 2019.3 py_0
pywavelets 1.0.3 py37h1d22016_1
pyyaml 5.1.2 py37h1de35cc_0
pyzmq 18.1.0 py37h0a44026_0
qt 5.9.7 h468cd18_1
qtawesome 0.6.0 py_0
qtconsole 4.5.5 py_0
qtpy 1.9.0 py_0
readline 7.0 h1de35cc_5
requests 2.22.0 py37_0
ripgrep 0.10.0 hc07d326_0
rope 0.14.0 py_0
rtree 0.8.3 py37_0
ruamel_yaml 0.15.46 py37h1de35cc_0
scikit-image 0.15.0 py37h0a44026_0
scikit-learn 0.21.3 py37h27c97d8_0
scipy 1.3.1 py37h1410ff5_0
seaborn 0.9.0 py37_0
send2trash 1.5.0 py37_0
setuptools 41.4.0 py37_0
shapely 1.6.4 py37he8793f5_0
simplegeneric 0.8.1 py37_2
singledispatch 3.4.0.3 py37_0
sip 4.19.8 py37h0a44026_0
six 1.12.0 py37_0
snappy 1.1.7 he62c110_3
snowballstemmer 2.0.0 py_0
sortedcollections 1.1.2 py37_0
sortedcontainers 2.1.0 py37_0
soupsieve 1.9.3 py37_0
sphinx 2.2.0 py_0
sphinxcontrib 1.0 py37_1
sphinxcontrib-applehelp 1.0.1 py_0
sphinxcontrib-devhelp 1.0.1 py_0
sphinxcontrib-htmlhelp 1.0.2 py_0
sphinxcontrib-jsmath 1.0.1 py_0
sphinxcontrib-qthelp 1.0.2 py_0
sphinxcontrib-serializinghtml 1.1.3 py_0
sphinxcontrib-websupport 1.1.2 py_0
spyder 3.3.6 py37_0
spyder-kernels 0.5.2 py37_0
sqlalchemy 1.3.9 py37h1de35cc_0
sqlite 3.30.0 ha441bb4_0
statsmodels 0.10.1 py37h1d22016_0
sympy 1.4 py37_0
tbb 2019.8 h04f5b5a_0
tblib 1.4.0 py_0
terminado 0.8.2 py37_0
testpath 0.4.2 py37_0
tk 8.6.8 ha441bb4_0
toolz 0.10.0 py_0
tornado 6.0.3 py37h1de35cc_0
tqdm 4.36.1 py_0
traitlets 4.3.3 py37_0
unicodecsv 0.14.1 py37_0
unixodbc 2.3.7 h1de35cc_0
urllib3 1.24.2 py37_0
wcwidth 0.1.7 py37_0
webencodings 0.5.1 py37_1
werkzeug 0.16.0 py_0
wheel 0.33.6 py37_0
widgetsnbextension 3.5.1 py37_0
wrapt 1.11.2 py37h1de35cc_0
wurlitzer 1.0.3 py37_0
xerces-c 3.2.2 h44e365a_0
xlrd 1.2.0 py37_0
xlsxwriter 1.2.1 py_0
xlwings 0.15.10 py37_0
xlwt 1.3.0 py37_0
xz 5.2.4 h1de35cc_4
yaml 0.1.7 hc338f04_2
zeromq 4.3.1 h0a44026_3
zict 1.0.0 py_0
zipp 0.6.0 py_0
zlib 1.2.11 h1de35cc_3
zstd 1.3.7 h5bba6e5_0
最佳答案
您需要将 geopandas 升级到 v 0.6。然后尝试运行修改后的代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import geopandas
import matplotlib
# set font size here
matplotlib.rcParams['font.size'] = 7
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=[9,6])
# --- more lines of code here ---
Q = Valores.plot(column=Columna_Criterio, ax=ax, cmap = 'viridis', \
linewidth=0, legend=True, \
legend_kwds={'label': "Population by Country", 'orientation': "horizontal"})
ax.axis('off')
编辑
这是使用世界数据的可运行代码。
import matplotlib.pyplot as plt
import geopandas
import matplotlib
# set font size
matplotlib.rcParams['font.size'] = 7
# make use of the provided world dataset
world = geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
# drop some rows
world = world[(world.name != "Antarctica") & (world.name != "Fr. S. Antarctic Lands")]
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=[9,6])
myplot = world.plot(column='pop_est',
ax=ax, legend=True,
legend_kwds={'label': "Population by Country",
'orientation': "horizontal"})
输出图:
关于python - Geodataframe map 图似乎忽略了 legend_kwds，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58616454/
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