python - astype 是否编辑原始数据框？

Question

我有一个简单的数据框 df:

col1 | col2
 7   |  8
 12  |  14

当我通过写 df.dtypes 检查 df 的数据类型时，int64 是两列的数据类型。

现在我要通过键入更改 col1 的数据类型

df.astype({'col1': 'float64'}).dtypes

哪个返回

col1    float64
col2      int64
dtype: object

好的，到目前为止一切顺利。所以现在当我仔细检查数据类型是否已更改时 df...

df.dtypes

输出是

col1    int64
col2    int64
dtype: object

看到我认为 astype 会永久改变我原来的 df 的数据类型。所以我在这里很困惑。为什么 df 的数据类型没有改变？

Answer 1

根据 documentation astype 返回一个副本，因此您可以这样做:

df = df.astype({'col1': 'float64'})

或者，你也可以这样做:

df.col1 = df.col1.astype('float64')